低剂量CT成像的去噪问题研究的任务书.docx

低剂量CT成像的去噪问题研究的任务书
任务书
一、任务背景
低剂量CT（ComputedTomography）成像技术是一种重要的医学影像技术，可在辐射剂量更低的情况下进行高分辨率成像。然而，由于辐射能量低，导致成像质量较差，图像噪声较高，影响了准确度和可靠性。因此，研究低剂量CT成像技术中的去噪问题具有重要的理论和实际意义。
二、任务目标
本次研究的目标是针对低剂量CT成像技术中存在的图像噪声问题，开展去噪算法研究。具体目标如下：
1.分析低剂量CT成像技术中的图像噪声形成原因和特点。
2.综述国内外关于低剂量CT成像去噪算法的原理及优缺点，并开展分析评价。
3.针对低剂量CT成像中常见的噪声类型，例如高斯噪声和泊松噪声，分别设计相应的去噪算法。
4.在不影响低剂量CT成像质量的前提下，通过实验验证不同去噪算法的降噪效果，并进行对比评价。
三、任务内容
1.低剂量CT成像图像噪声分析
了解低剂量CT成像技术中的噪声形成机理，分析低剂量CT成像图像的噪声特点。
2.低剂量CT成像去噪算法综述与评价
综述国内外关于低剂量CT成像去噪算法的原理及优缺点，分析各算法的适用范围及效果，对比评价其优劣。
3.高斯噪声去噪算法设计与实验
设计适合低剂量CT图像的高斯噪声去噪算法，并进行实验验证。
4.泊松噪声去噪算法设计与实验
设计适合低剂量CT图像的泊松噪声去噪算法，并进行实验验证。
5.对比评价算法的效果
通过实验对比评价所设计的算法，并分析其应用情况和优缺点。
四、任务计划
1.完成低剂量CT成像图像噪声分析并撰写分析报告，时间安排为1个月。
2.完成低剂量CT成像去噪算法综述与评价并撰写综述报告，时间安排为2个月。
3.完成高斯噪声去噪算法设计和实验并撰写实验报告，时间安排为2个月。
4.完成泊松噪声去噪算法设计和实验并撰写实验报告，时间安排为2个月。
5.对比评价算法的效果并撰写对比分析报告，时间安排为1个月。
五、任务要求
1.对低剂量CT成像技术有较为系统的了解，能够熟练运用Matlab等图像处理软件。
2.具有扎实的数学基础和图像处理技能，具有一定的科研能力和创新意识。
3.能够独立撰写研究论文，并具有良好的沟通能力和团队协作能力。
六、参考文献
1.El-Bayoumi,E.A.,Mohamed,E.M.andMohamed,E.S.,2016.ImageenhancementanddenoisingforlowdoseCTperfusionimaging.ComputerizedMedicalImagingandGraphics,49,pp.46-56.
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3.Liu,S.,Lou,Y.andYin,J.,2014.AmethodforCTdenoisingutilizingwavelettransformandnonlocalmeansalgorithm.ComputerizedMedicalImagingandGraphics,38(7),pp.646-655.
4.黄志麒,张磊,庄健峰,等.基于霍夫变换和均值滤波的低剂量CT成像图像去噪[J].北京理工大学学报,2016,36(7):644-649.
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