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体外诊断芯片扩散层中液体渗流的格子Boltzmann模拟的任务书 任务书 1.任务描述 体外诊断芯片是一种微型化、高通量、自动化的分析仪器。在体外诊断芯片中,微小的生物样本经过多级样本处理,最终在芯片上形成特定的生物反应、信号产生和检测过程。其中,样本处理阶段通过样本集中、分离、洗涤等步骤,将初始样本中的生物分离出来,以保证检测结果的准确性和可靠性。 而样本集中时使用的扩散层,是体外诊断芯片中重要的功能组件之一。它通过微流道中的流体运动,将游离在微流道中的生物颗粒体系,逐步聚集在特定区域。目前,基于扩散效应的样本集中已被广泛应用于体外诊断芯片的研究和开发中。 本次任务的研究目的是开展对扩散层液体渗流的格子Boltzmann模拟。基于该模拟研究,探究扩散层在样本集中中的作用机制,并为进一步效率优化和样本分离提供理论指导。 2.研究内容 -建立扩散层中的格子Boltzmann模型,实现针对微流道内液体渗流的模拟计算。 -对扩散层具体的流体运动轨迹进行数量级的对比,分析液体运动的不同模式,并给出相应的数据对比图。 -分析扩散层中液体渗流过程中的物理机制,探究微小液体中的相互作用和运动规律,定量研究液体运动中液体的扩散效应。 -进行大量的模拟样本实验和数据统计,分析扩散层中液体渗流在不同流量、不同液体性质和不同微流道尺寸条件下的作用效果。 -基于模拟实验结果,进一步优化样本集中的性能,提高样本分离和处理的效率。 3.研究方法 本研究将采用计算流体力学模拟方法,以格子Boltzmann模型为基础进行仿真计算。结合微流道中液体的流动规律和物理特性,运用数学模型和物理机制,建立数值计算模型,模拟扩散层中液体渗流的不同模式,并定量分析液体的扩散效应和相互作用。 具体研究步骤如下: -根据多物理场的实际情况,建立扩散层中的多场耦合数值计算模型。 -使用LBM(LatticeBoltzmannMethod,格子Boltzmann方法)建立液体渗流的模型,对液体在微流道中的动力学行为和液体间的相互作用进行计算模拟。 -对模拟数据进行统计,并将结果与实验结果进行对比,验证格子Boltzmann模型的准确性。 -通过数值模拟实验,研究扩散层的液体渗流在不同条件下的作用效果,并论证样本集中的可行性和可靠性。 -基于模拟结论,进一步优化和完善扩散层,并提高样本分离效率,提供理论指导和科学依据。 4.研究意义 本次研究将对微流体中液体渗流的物理机制和运动规律进行研究,对体外诊断芯片中样本集中的过程进行理论解析。通过模拟实验结果,了解液体扩散效应在液体运动中的作用规律,明确扩散层在样本分离中的作用机制和效果。对于提高体外诊断芯片的检测精度和分析效率,以及优化样本处理流程具有极大的意义和价值。 5.预期成果 本项研究将通过格子Boltzmann模拟,详细研究扩散层中液体渗流的液体动力学特征,分析微小液体中的相互作用和扩散效应。预期实现以下成果: -建立体外诊断芯片中扩散层液体渗流的格子Boltzmann模型,并开展相应的数值模拟研究。 -通过模拟实验结果,分析液体在微流道中的流动规律、液体间的相互作用和扩散效应,并定量分析液体的流动特征。 -基于模拟实验结果,提高体外诊断芯片中样本集中的作用效果,优化样本分离流程。 -提供一系列实验和理论指导成果,为体外诊断芯片技术的发展和推广提供科学依据和理论支持。 6.研究进度与计划 本研究计划共计用时4个月,具体计划如下: -第1个月:建立扩散层液体渗流的LBM数值模型。 -第2个月:在LBM数值模型的基础上,完成扩散层中液体渗流的数值模拟计算,并在模拟结果中分析液体的扩散效应。 -第3个月:基于数值模拟的研究结果,探究样本集中的优化方法,并提出可行的实现方案。 -第4个月:完成任务实验的总结,撰写研究报告,协同导师进行理论总结和对研究的展望。 【参考文献】 [1]张宏伟,丁斌,周华.基于最优轨迹优化的PLC吸样量分配[J].仪表技术,2016,27(8):56-60. [2]LIUY,CAOMS,SHANGZH.AnumericalsimulationforanalysisofpressuredropinintegratedmicrochannelsystemathighReynoldsnumber[J].AppliedThermalEngineering,2017,123(03):1104–1114. [3]宋永虎,胡英明,王金钊.微流控芯片生物反应动力学模型[J].微流控技术,2013,12(3):161-166. [4]IOELEM,GIANNOCCARONI,SERRAE.ASimulationMethodforPredictingandOptimizingSampleTransportinMicrofluidi