中朝跨境流域湿地景观格局多尺度分析及驱动因素研究的任务书.docx

中朝跨境流域湿地景观格局多尺度分析及驱动因素研究的任务书
任务书：中朝跨境流域湿地景观格局多尺度分析及驱动因素研究
一、研究背景和意义
中朝两国之间的边境线长约1,416公里，其中大部分为山地区域，拥有丰富的生物多样性和湿地资源。中朝跨境流域湿地作为两国间重要的自然资源，不仅具有很高的生态价值，还对于两国生态系统的健康和可持续发展具有重要意义。然而，由于不同国家的政治、经济、文化和环境等差异，中朝跨境流域湿地在分布、类型、演化和利用上存在一系列的差别和挑战。因此，对中朝跨境流域湿地景观格局多尺度分析及驱动因素研究，不仅是深入了解中朝湿地区域生态环境现状的重要途径，也是制定合理保护和管理政策的必要基础。
二、研究内容和目标
1.研究内容
（1）对中朝跨境流域湿地景观格局及其变化进行多尺度分析，包括景观组成、结构、分布和分异等；
（2）评估中朝跨境流域湿地对生态系统服务的贡献和价值；
（3）探索中朝跨境流域湿地景观格局变化的驱动因素，包括自然和人类因素的影响；
（4）提出可行的保护和管理策略，以促进中朝跨境流域湿地的可持续利用和管理。
2.研究目标
（1）深入研究中朝跨境流域湿地区域景观格局变化的多尺度及其驱动因素，以揭示自然、经济等各种因素在其演化过程中的作用机制，为其未来的保护管理提供科学依据；
（2）分析中朝跨境流域湿地的生态系统服务功能现状与价值，为其可持续发展提出科学合理的管理建议，推动区域生态保护与经济发展的协调共生；
（3）提出可行性的保护和管理策略，为立法机构、政府和环保组织等相关方面提供可操作性建议，促进中朝流域湿地生态环境的长远健康发展。
三、研究方法
1.野外调查
通过对中朝跨境流域湿地的场地调查，收集有关地形地貌、气候、生物多样性等方面的数据，并制作相关的定量地图和图表，评估中朝跨境流域湿地的分布和类型。
2.遥感技术
利用卫星遥感数据进行景观格局分析，包括采用信息熵法等定量方法评估不同类型景观对景观格局的影响，绘制景观格局分布图形。
3.统计学分析
采用SPSS等统计软件进行数据分析，探索中朝跨境流域湿地演化过程中的驱动因素，并评估其对生态系统服务和资源利用的贡献。
4.模型算法
建立景观变化模型，通过GIS、LPJ等模型算法模拟中朝跨境流域湿地演化过程中多种因素的影响和变化趋势，预测未来的生态环境和资源利用情况。
四、研究意义和推广价值
1.推动中朝两国跨境流域湿地资源保护的优先地位，保护区域生物多样性和生态系统服务能力，实现区域生态环境的长远协调发展；
2.为立法机构、政府和环保组织等相关方面提供有价值的经验和管理建议，推动中朝湿地的科学保护和管理；
3.为区域生态环境研究和管理提供有益的借鉴和参考，推进绿色发展和可持续发展，具有广泛的社会责任和推广价值。