云存储系统数据完整性安全审计的研究的任务书.docx

云存储系统数据完整性安全审计的研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着云计算的普及，云存储系统已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在使用云存储系统的过程中，数据的完整性安全一直是用户关注的焦点。因此，云存储系统数据完整性安全审计成为了当前亟待解决的问题。
当前，云计算技术和数据存储技术快速发展，为云存储系统数据完整性安全审计提供了广阔的发展空间。云存储系统数据完整性安全审计不仅可以为用户提供数据保护支撑，还可以提高云存储服务商的信誉度和市场竞争力。
二、研究对象和内容
研究对象：云存储系统数据完整性安全审计。
研究内容：
1.分析当前云存储系统数据完整性安全审计研究现状，总结国内外相关研究进展及存在的问题。
2.对主要云存储服务商数据完整性安全审计的技术手段和算法进行深入研究。
3.探究如何建立一种有效的、可信的云存储系统数据完整性安全审计模型。
4.设计并实现一个基于云存储系统数据完整性安全审计的实验平台，对模型进行实验验证。
5.总结研究成果，撰写相关论文及技术报告。
三、研究思路
1.首先对云存储系统数据完整性安全审计的相关技术手段、算法进行梳理整理，对现有云存储系统数据完整性安全审计模型进行归纳分类。
2.结合目前云存储系统的实际情况，深入探究如何在云存储服务商与用户之间建立一个高效的数据完整性安全审计体系。
3.在解决数据完整性安全审计问题的过程中，需要考虑到数据的存储、访问和传输过程中存在的一些问题。
4.针对现有技术存在的问题，探索新的数据完整性安全审计体系，加强对云存储系统数据完整性安全审计的实验研究与验证。
四、研究方案和计划
研究方案：
1.梳理云存储系统数据完整性安全审计的相关技术手段、算法和模型。
2.深入研究云存储系统数据完整性安全审计体系的建立。
3.探究数据存储、访问和传输中的安全问题。
4.加强实验研究和验证，提出新的数据完整性安全审计模型。
研究计划：
第一阶段（3个月）：调研和文献阅读。
通过学习国内外相关论文和技术报告，对云存储系统数据完整性安全审计的相关技术手段、算法和模型进行梳理和归纳，为后续研究打下基础。
第二阶段（6个月）：实验研究与验证。
根据阶段一的调研结果，设计并实现一个基于云存储系统数据完整性安全审计的实验平台，对模型进行实验验证，找出问题并加以改正。
第三阶段（3个月）：总结撰写。
总结研究成果，撰写相关论文及技术报告，以期发表相关学术论文，提升研究成果的影响力。
五、预期效果
1.从实验研究和验证中获得值得借鉴的云存储系统数据完整性安全审计模型。
2.提出一种新的云存储系统数据完整性安全审计体系，为用户和服务商的数据安全提供支撑，加强服务商市场竞争力。
3.开展技术交流和学术合作，推广研究成果，提升学术影响力。
六、研究团队
本项目研究人员应具备计算机科学、信息工程、网络安全等相关专业背景，具有一定的理论基础和实践经验。研究团队应由教授、副教授、讲师、博士后等不同职称等级的人员组成，并能够配备足够数量的研究助手。
七、参考文献
1.邵能涛.云安全构建与保障[M].北京:电子工业出版社,2013.
2.陈伟.基于云计算的数据安全与密码学[M].北京:清华大学出版社,2018.
3.林嘉伟.云存储安全审计系统的设计与实现[J].计算机技术与发展,2018(1):30-34.
4.黄立峰.基于云存储的数据安全技术研究[J].电子设计工程,2017(6):195-197.