京、沪生产性服务业比较研究——基于产业关联与空间分布的分析的任务书.docx

京、沪生产性服务业比较研究——基于产业关联与空间分布的分析的任务书
任务书：京、沪生产性服务业比较研究——基于产业关联与空间分布的分析
一、研究背景和意义
随着中国经济的快速发展，生产性服务业在国内的地位越来越重要。而作为国内两大城市的代表，北京和上海的生产性服务业的发展情况备受关注。然而，不同城市的发展环境和特点是不同的，因此开展生产性服务业的比较研究，可以为我们更全面地了解生产性服务业的发展情况提供帮助。
总体而言，对于京、沪两个城市的生产性服务业进行比较研究的意义在于：
1.通过分析两个城市生产性服务业的产业关联与空间分布情况，可以探究这两个城市生产性服务业发展的特点和趋势，为政府和相关企业提供科学的决策支持和参考。
2.分析生产性服务业的比较研究还可以为京津冀协同发展、长江三角洲城市群建设等一系列国家战略提供参照和借鉴。
二、研究内容和步骤
本研究拟从以下两个方面进行分析：
1.两个城市生产性服务业的产业关联情况
a.分析两个城市内部具有生产性服务业性质的产业，例如科技、金融、法律、咨询、广告、设计、人力资源等，对各个产业的从业人员进行统计。
b.对不同产业之间的相互联系进行分析，包括产业链的结构、企业间的合作关系等，进而比较两个城市的产业关联情况。
2.两个城市生产性服务业的空间分布情况
a.调查两个城市内生产性服务业企业的分布情况，比较两个城市不同区域内的生产性服务业企业数量、规模、涉及产业等特点。
b.通过GIS等工具综合分析上述数据，绘制两个城市生产性服务业的空间分布图，结合城市规划的趋势，分析两个城市生产性服务业的空间分布差异。
三、预期成果
本研究的预期成果为：
1.通过对两个城市生产性服务业的产业关联情况的分析，绘制出两个城市各个产业的产业链结构图，并比较两个城市产业关联度的不同，解释两个城市生产性服务业发展的差异。
2.通过对两个城市生产性服务业的空间分布情况的分析，提供两个城市生产性服务业的空间分布图，并结合城市规划趋势，解释两个城市生产性服务业在空间上的发展差异性。
四、研究任务分配
本研究的任务主要包括数据收集、数据处理和模型分析三个部分。研究人员可以根据自身的兴趣和专业背景选择参与其中的部分，具体分配如下：
1.数据收集：负责搜集相关数据和文献资料，包括各个产业的从业人员、企业数量和规模等。
2.数据处理：负责对收集到的数据进行清洗、整合和统计，提供两个城市生产性服务业产业关联和空间分布情况的基础数据。
3.模型分析：负责利用搜集到的数据和分析工具进行分析，绘制出产业关联和空间分布图，并对其进行比较研究。
以上三个部分可以交叉参与，共同完成本研究的任务。