中国P2P网络借贷违约风险影响因素实证研究的任务书.docx

中国P2P网络借贷违约风险影响因素实证研究的任务书
任务书
1.研究背景和意义
P2P网络借贷是一种新型的金融模式，随着互联网的发展，它逐渐发展成为一种以互联网为基础的金融和投资方式。然而，P2P网络借贷行业也面临着一些风险，其中最大的就是违约风险。尽管监管部门对P2P行业进行了多次整治，但在实际操作中，违约问题仍然无法避免。因此，对影响P2P网络借贷违约风险的因素进行研究，对于提高P2P行业的风险管控能力、保障投资者的权益具有重要意义。
2.研究目的和任务
本研究旨在探究影响中国P2P网络借贷违约风险的因素，以便进一步提高P2P行业的风险管控能力，保障投资者的权益。
在此基础上，本研究的具体任务如下：
（1）梳理相关文献，掌握国内外关于P2P网络借贷违约风险的研究现状和成果。
（2）基于以上研究现状，构建中国P2P网络借贷违约风险影响因素的理论模型。
（3）对中国P2P网络借贷平台中的企业进行问卷调查，建立相应的数据样本。
（4）利用统计学方法和计量经济学分析方法，对收集的问卷数据进行分析，探究影响P2P网络借贷违约风险的因素。
（5）提出相应的建议和措施，以提高P2P行业的风险管控能力，保障投资者的权益。
3.研究内容和思路
本研究涉及的具体内容如下：
（1）P2P网络借贷违约风险的概念和特征分析。通过对P2P网络借贷违约风险的概念和特征进行分析，深入了解P2P行业存在的问题和瓶颈。
（2）影响P2P网络借贷违约风险的因素探究。主要通过问卷调查和数据分析的方法，深入挖掘影响P2P网络借贷违约风险的内在因素，包括借款人信用状况、网络平台经营状况、社会、经济等因素。
（3）建立影响因素分析模型。通过上述因素的分析，建立影响因素分析模型，以期发现和解释因素间的关系，并预测P2P网络借贷违约风险的可能遇到的问题与挑战，以此提出相应的解决方案。
4.研究方法和技术路线
本研究采用问卷调查与计量经济学分析相结合的方法进行。具体步骤如下：
（1）问卷调查。在网络平台的相关社群、社会企业家组织等渠道发放问卷，以获得相关实体企业响应，并随机抽取一定数量的P2P网络借贷平台，对其进行深入调查，并从中选取样本。
（2）数据分析处理。对提取的数据进行分析和整理，使用SPSS软件进行基础数据分析，并分析影响因素的相关性和重要性，最终得出影响因素分析模型。
（3）分析模型的准确性并提出建议。通过对样本数据和实际情况的比较，验证模型的准确性，并根据研究结果提出相关的政策和建议，以提高P2P行业的风险管控能力，保障投资者的权益。
5.研究计划进度
本研究的计划进度如下：
（1）文献梳理与理论模型构建1-2个月
（2）样本和数据收集2-3个月
（3）数据分析处理和模型建立3-4个月
（4）准确性验证和解释1-2个月
（5）写作撰稿和出版1-2个月
6.研究预计成果
本研究预计能够探究中国P2P网络借贷违约风险的影响因素，建立相关的分析模型和风险管控措施，并提出针对P2P行业的政策和建议。结论和建议可为P2P行业的风险管理、投资者权益保护等方面提供有益的参考和指导，以期更好地推进P2P网络借贷行业的稳定发展和长期健康发展。