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一种基于显式反馈的NDN网络拥塞控制算法的任务书
一、选题背景
随着互联网的迅猛发展，人们对网络的性能和质量需求越来越高，尤其是对网络传输速度和数据传输的可靠性要求更加严格。而网络拥塞是影响网络性能和传输质量的重要因素之一，因此拥塞控制在网络中具有重要的意义。
网络拥塞控制是指保证数据在网络中传输保持正常的速度和流量，避免网络拥塞，确保网络能够稳定、快速地进行数据传输。目前，各种传输模式下网络拥塞控制策略的研究成为了学术界和工业界研究的热点之一，其中基于NDN架构的拥塞控制算法研究受到广泛关注。
名称数据网络(NetworkofNamedData,NDN)作为一种新兴的网络架构，具有较好的缓存性能和数据传输质量，其数据传输方式与传统TCP/IP网络的方式不尽相同，因此需要新的拥塞控制算法来保证网络传输的质量和效率。
二、研究内容和方法
本课题将基于NDN架构的拥塞控制算法进行研究。该算法通过对NDN路由器的缓存数据进行监测和调节，实现对网络数据流量的控制，以有效避免拥塞问题的发生，并实现网络的最佳性能。
具体研究内容包括：
（1）对NDN网络基本原理和架构进行深刻理解，掌握名称数据网络的传输过程和特点。
（2）对NDN网络拥塞控制技术的现有研究成果和发展方向进行深入了解。
（3）基于NDN显式反馈机制，结合NDN路由器的缓存数据，设计一种新的拥塞控制算法。
（4）通过仿真实验和实际测试，验证所设计的拥塞控制算法的有效性和网络性能。
具体研究方法包括：
（1）阅读相关文献和资料，深入了解NDN网络的结构、特点和传输过程。
（2）对已有的拥塞控制算法进行分析和比较，寻找优化和改进的空间。
（3）结合NDN网络的特点，设计新的拥塞控制算法，并进行仿真实验和实际测试。
（4）通过实际测试对算法进行优化，提高网络传输质量。
三、研究目标和意义
本课题旨在通过设计一种基于NDN显式反馈机制的拥塞控制算法，实现对NDN网络数据流量的控制，有效避免拥塞问题的发生，提高网络传输质量和性能。
本课题的具体研究目标为：
（1）设计一种新的基于显式反馈的NDN网络拥塞控制算法。
（2）通过仿真实验和实际测试，验证所设计算法的有效性和网络性能。
（3）对算法的实际应用进行优化，提高网络的传输质量和效率。
本课题的研究意义主要体现在以下几个方面：
（1）NDN网络拥塞控制研究领域的拓展，为当前网络拥塞控制技术的研究提供新的思路。
（2）发展更加高效、灵活的网络拥塞控制算法，提高网络的传输速度和质量。
（3）提高NDN网络的稳定性和可靠性，为网络应用提供更好的服务质量保障。
四、预期成果和进度安排
本课题的预期成果包括：
（1）设计一种基于NDN显式反馈机制的拥塞控制算法。
（2）采用仿真实验和实际测试，验证所设计算法的有效性和网络性能。
（3）发表相关学术论文，并参加相关学术会议交流和分享。
本课题的进度计划如下：
第一阶段：2021年10月-2021年12月
1.1阅读相关文献和资料，深入了解NDN网络的结构、特点和传输过程。
1.2对已有的拥塞控制算法进行分析和比较，寻找优化和改进的空间。
第二阶段：2022年1月-2022年3月
2.1结合NDN网络特点，设计新的拥塞控制算法，并进行仿真实验。
2.2仿真实验结果的分析和总结。
第三阶段：2022年4月-2022年6月
3.1对算法进行实际测试，并对测试结果进行数据分析。
3.2针对测试结果进行优化和改进，提出新的解决方案。
第四阶段：2022年7月-2022年9月
4.1写作相关学术论文，提交论文至学术期刊。
4.2参加相关学术会议，交流和分享本课题研究成果。