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OFDM系统中基于用户感知的资源调度算法的研究任务书
任务书
研究题目：OFDM系统中基于用户感知的资源调度算法的研究
研究背景：
随着移动互联网的快速发展，无线通信技术也得到了广泛应用。正交频分复用（OFDM）作为一种多载波调制技术，具有高频谱利用率、抗多径能力强等优点，已成为4G和5G无线通信系统的主要技术之一。
在OFDM系统中，资源调度是实现系统性能优化的关键。传统的资源调度算法通常基于信道状态等技术维度考虑进行资源分配。然而，在真实的通信场景中，用户感知也是影响用户体验的重要因素之一。因此，如何基于用户感知进行资源调度，优化用户满意度，成为研究的重要课题。
研究目标：
本研究的目标是设计一种能够基于用户感知进行资源调度的算法，优化系统的性能和用户体验。
研究内容：
1.设计基于用户感知的指标体系：针对用户感知的主要因素，如用户可用带宽、传输时延、数据丢失率等，设计适当的指标体系，用于评估不同用户的体验情况。
2.构建用户感知模型：根据用户感知指标体系，结合主客观评估方法，构建用户感知模型，能够较为准确地评估用户感知体验。
3.基于用户感知的资源调度算法设计：将用户感知模型与OFDM系统资源调度算法相结合，采用迭代算法等优化策略，设计一种基于用户感知的资源调度算法，能够最大限度地提高用户体验。
4.算法性能评估：采用多维度实验比较方法，对设计的基于用户感知的资源调度算法性能进行评估，分析算法的优劣及其适用场景，为算法实际应用提供参考。
研究方法：
1.理论分析：基于OFDM系统的特点和用户感知的实际应用场景，分析和总结OFDM系统中基于用户感知的资源调度的实用方法和策略。
2.模型建立：对OFDM系统进行建模，基于用户感知智能化构建指标体系和用户感知模型。
3.算法设计：基于用户感知的资源调度算法设计，采用迭代算法等优化策略，优化算法设计。
4.实验评估：采用实验和模拟仿真的方法，对算法性能进行评估。
项目计划：
本项目的任务拟分为以下四个阶段完成：
第一阶段：研究背景、目标和意义，搜集相关文献资料，设计基于用户感知的指标体系。时间：1个月。
第二阶段：构建基于用户感知的模型，对用户感知偏好进行分析和总结。时间：2个月。
第三阶段：基于用户感知的资源调度算法设计，采用迭代算法等优化策略，优化算法设计。时间：3个月。
第四阶段：采用实验和模拟仿真的方法，对算法性能进行评估。时间：1个月。
预期成果：
本研究完成后，预期可以得出一种基于用户感知的资源调度算法，优化OFDM系统中的资源调度，最大限度地提高用户体验。同时，预期研究成果也可以为更进一步的研究提供参考和依据。
参考文献：
[1]Han,M.,Kim,D.,Kim,J.,etal.(2016).Asurveyonthesmartmobilesystemtechnologies.WirelessPersonalCommunications,91(2),841–861.
[2]Hong,X.,Niu,Z.,Li,Y.,etal.(2019).ResourceschedulingbasedonuserperceptionfortheInternetofThings.IEEEAccess,7,131446–131453.
[3]Liu,Y.,Huang,R.,Nallanathan,A.,etal.(2016).Coordinatedwirelesspoweredcommunicationnetworks:Anewparadigmforgreencommunication.IEEEWirelessCommunications,23(2),24-31.