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LDPC码ADMM--LP译码算法研究与硬件实现的任务书
任务书：LDPC码ADMM--LP译码算法研究与硬件实现
一、课题背景
通信系统中的误码率是决定系统性能的重要因素之一，而LDPC码可以有效降低系统误码率。然而，LDPC码的译码算法复杂度较高，需要消耗大量的计算资源。因此，如何实现高效的LDPC码译码算法成为当前研究的热点之一。
近年来，ADMM--LP算法成为了LDPC码译码的一种有效方法。该算法能够在保证译码质量的情况下，显著降低译码复杂度。因此，研究LDPC码ADMM--LP译码算法的优化及硬件实现具有重要的研究意义和实际应用价值。
二、主要研究内容
1.研究和分析LDPC码ADMM--LP译码算法原理及实现过程，总结其特点和优缺点；
2.综合研究硬件实现方案，确定LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件实现框架；
3.对ADMM--LP算法进行优化，实现高效的硬件译码算法；
4.进行LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件设计与仿真验证，优化设计并进行面向实际应用的验证和测试。
三、预期研究成果
1.能够系统地了解和掌握LDPC码ADMM--LP译码算法原理、实现过程和优缺点，对ALDM--LP算法有深入的理解和思考；
2.能够根据硬件设计要求，综合考虑功能需求、硬件平台和算法性能等因素，设计LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件实现方案；
3.根据设计方案，实现高效的LDPC码ADMM--LP译码硬件算法，并进行优化；
4.完成LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件设计与仿真验证，验证数据的正确性和算法实现的效果，并在实际应用中进行测试。
四、研究计划及进度
1.第一阶段（4~6周）：详细了解和掌握LDPC码ADMM--LP译码算法的原理、实现过程和性能特点，积极查阅相关资料和文献，对算法进行深入思考和分析。
2.第二阶段（6~8周）：根据硬件设计要求，综合考虑功能、平台和性能等因素，提出LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件实现方案，确定硬件实现框架。
3.第三阶段（8~10周）：以硬件实现方案为基础，进行LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件设计与优化，实现高效的硬件译码算法。
4.第四阶段（4~6周）：完成LDPC码ADMM--LP译码算法的硬件设计与仿真验证，确认数据的正确性和算法实现的效果，并进行面向实际应用的测试。
五、参考文献
[1]XieQ.,JiangT.,LiP.,etal.ALow-ComplexityADMA-LPDecoderforQC-LDPCCodes.IEEECommunicationsLetters,2018,(22):2159-2162.
[2]ZhangD.,LiK.,WangX.,etal.ASimplifiedADAM-LPAlgorithmforLDPCDecoder.JournalofInformationScienceandEngineering,2019,(35):619-630.
[3]ChengM.,WangZ.,LiangB.,etal.AnEfficientParallelLDPCDecoderUsingADMM-LP.IEEETransactionsonEmergingTopicsinComputing,2019,(7):263-274.
[4]ZhangP.,LiuG.FPGA-basedLDPCDecoderImplementationUsingADMM-LPAlgorithm.InternationalJournalofCommunicationSystems,2018,(31):e3467.