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Logistic回归在我国个人信用评分中的应用研究的任务书
任务书
一、题目：Logistic回归在我国个人信用评分中的应用研究
二、研究背景和意义：
个人信用评分是指对个人的信用记录进行归纳和总体评估，通常用于金融机构在决定是否向个人贷款时做出参考。在经济社会的发展中，个人信用评分在金融、保险、房地产等领域中扮演着越来越重要的角色。本项目从Logistic回归的角度出发，研究在我国个人信用评分中Logistic回归的应用，对金融机构如何正确进行个人信用评分提供科学依据，促进金融机构精准识别风险，稳健运营。
三、研究目的：
1、了解个人信用评分在金融机构中的应用现状，把握个人信用评分所面临的问题和挑战。
2、运用Logistic回归分析方法，构建适合我国的个人信用评分模型，挖掘出影响个人信用评分的重要因素。
3、探索基于Logistic回归的个人信用评分模型的应用，并对其进行实践验证。
四、研究内容和方法：
1、研究内容
1）Logistic回归原理与技术。
2）个人信用评分的现状和特点，及其所面临的问题和挑战。
3）基于Logistic回归的个人信用评分模型构建。
4）个人信用评分模型的应用及实践验证。
2、研究方法
1）文献研究法：通过收集和阅读相关的文献，了解Logistic回归原理及其在个人信用评分中的应用研究进展。
2）数据分析法：使用统计学数据分析方法，探求影响个人信用评分的关键因素。
3）模型分析法：基于Logistic回归方法构建个人信用评分模型，并进行模型验证。
4）实证分析法：选择多家金融机构参与个人信用评分，并以真实的案例验证Logistic回归模型的实用性。
五、预期结果和成果：
1、预期结果
1）Logistic回归对个人信用评分的影响因素进行刻画，全面分析个人信用评分偏低的缘由与特征。
2）基于Logistic回归的个人信用评分模型实现，模型的表现能力经过验证。
3）模型应用于真实金融机构的数据模拟，实证研究证明该模型在实际应用中具有较高的可行性和应用价值。
2、预期成果
1）学术论文：发表1篇学术论文，并于国内、外学术期刊等刊物进行发表。
2）最终报告：撰写一份最终研究报告，并开展结论交流。
3）政策建议：依据Logistic回归和个人信用评分的研究成果，提出可行性强、实用性高的政策建议，用于改善个人信用评分服务。
六、进度安排：
本项目的计划周期为一年，计划安排如下：
第一阶段：文献研究、现状调查和模型构建（第1-6个月）。
1）通过收集和阅读相关的文献，了解Logistic回归原理及其在个人信用评分中的应用研究进展，整理文献资料。
2）对个人信用评分的现状和特点，及其所面临的问题和挑战进行调查，制定调查方案，收集数据。
3）构建基于Logistic回归的个人信用评分模型。
第二阶段：模型验证和应用实践（第7-10个月）。
1）对模型进行验证和应用实践，使用多家金融机构数据模拟验证Logistic回归模型的实用性和可行性，评估模型的表现能力。
2）根据数据分析和实证研究结果，提出可行性强、实用性高的政策建议。
第三阶段：论文撰写和成果展示（第11-12个月）。
1）根据前期研究结果，撰写研究论文，并提交相关学术期刊。
2）举行成果汇报会议，并发布研究报告，向社会提供可供参考的数据和结论。
七、参考文献：
1）李建平，马克思主义基本理论与金融改革研究，中国社会科学出版社，2015。
2）刘文炎，《个人信用评分的理论与实践》，中国政法大学出版社，2017。
3）郭剑波，《Logistic回归分析及其应用》，机械工业出版社，2019。
4）张宏亮，李力，《个人信用评分模型研究综述》，林业知识10，2018:33-35。