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Web网页正文抽取方法研究的任务书
任务书
任务背景：
随着互联网的发展和应用越来越广泛，对于Web网页正文抽取的需求也越来越迫切。Web网页正文抽取是指从Web网页中提取出主体内容区域的技术。对于一些系统应用，需要提取出Web网页的正文信息，如：搜索引擎检索结果中仅保留正文区域，抽取网页的主体内容并存储。因此，Web网页正文抽取技术的研究和应用已经成为了机器学习、自然语言处理等领域的研究重点。
任务描述：
本次任务旨在研究Web网页正文抽取方法，为此需要完成以下任务：
1.对Web网页正文抽取的相关技术进行深入研究。
2.针对Web网页正文抽取的问题，提出相应的解决方案，并详细论述其实现方法和实现步骤。
3.设计实验验证Web网页正文抽取方法的有效性，并进行实验分析。
4.撰写一份关于Web网页正文抽取方法的毕业论文，并进行学术报告。
任务要求：
1.熟练掌握机器学习、自然语言处理相关的理论知识。
2.具备一定的编程能力，熟悉Python编程语言。
3.具备一定的数据处理和分析能力，熟练掌握数据处理和分析相关的工具和方法。
4.具备一定的学术研究能力，熟练阅读相关学术论文、撰写论文和进行学术报告。
5.实验需要使用相关工具和数据，需要自行收集或获取相关数据。
6.论文撰写和学术报告需要符合学术规范和要求。
任务时间：
本次任务需要在6个月内完成，具体时间安排如下：
第1个月：深入研究Web网页正文抽取的相关技术、熟悉相关工具和数据。
第2-4个月：提出解决方案、进行实验验证。
第5-6个月：撰写论文和进行学术报告。
任务成果：
1.实现Web网页正文抽取的相关方法，并得到实验验证的结果。
2.撰写一份关于Web网页正文抽取方法的毕业论文，并进行学术报告。
3.提供相关的数据和代码。
4.补充一份任务完成报告，对实验过程、结果和产出进行总结。
参考文献：
1.Cai,Y.,Wang,L.,Zhang,J.,Liu,J.,&Huang,D.(2018).Anovelmethodforwebpagemaintextextractionusingtagremovalandvisualprominence-basedclustering.IEEEAccess,6,13069-13079.
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3.Li,D.,Zhang,C.,Deng,X.,&Liu,S.(2014).Aflexiblewebpageextractionandreusesystem.Neurocomputing,133,386-397.
4.Wang,Z.,&Chen,C.(2014).Anovelmethodofwebpagemaincontentextractionbasedoncenterblocktextdensity.DecisionSupportSystems,59,249-261.
5.Zhang,J.,Xue,Y.,&Zhang,B.(2015).Anovelmethodforwebpagetopicsummarizationbasedonconnectivitygraphs.InformationSciences,288,93-106.