Android恶意软件检测方法对抗样本研究的任务书.docx
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Android恶意软件检测方法对抗样本研究的任务书.docx
Android恶意软件检测方法对抗样本研究的任务书任务书一、任务背景随着智能手机的普及,安卓(Android)操作系统成为目前全球最流行的智能手机操作系统,也成为了黑客攻击的主要目标。2019年国内手机病毒的增长率达到112%以上,安卓操作系统也因此成为了受攻击最多的操作系统。恶意软件每天都在不断变化,检测的难度也在不断提升,安卓恶意软件的检测技术也越发成熟。然而,对抗样本攻击目前仍然是安卓恶意软件检测技术面临的一个难点和瓶颈。对抗样本攻击是指对于分类器进行攻击,改变输入样本的特征,使得分类器的输出发生改
Android恶意软件检测方法对抗样本研究的中期报告.docx
Android恶意软件检测方法对抗样本研究的中期报告Android恶意软件的不断出现给移动设备的安全性带来了极大的威胁。因此,如何有效地检测恶意软件成为了当前的重点研究领域之一。对抗样本是指经过对抗性修改或攻击的样本,目的是让恶意软件绕过现有的检测技术。因此,研究对抗样本及其检测方法对于提高恶意软件检测的能力是非常重要的。本文将介绍Android恶意软件对抗样本的研究进展及中期报告。一、Android恶意软件对抗样本的研究现状在当前的研究中,已经提出了许多对抗样本的制作方法和检测方法。其中,主要包括以下几
Android恶意软件检测方法对抗样本研究的开题报告.docx
Android恶意软件检测方法对抗样本研究的开题报告一、研究背景:随着互联网时代的到来,移动互联网已经成为普及的生活方式,人们生活中几乎离不开手机。而随着智能手机的高速发展,越来越多的恶意软件开始出现,并发布到各个应用商店。这些恶意软件可能会对手机用户的隐私、安全和设备造成极大的威胁,因此需要一种可靠的检测方法来对这些应用进行防护。不同于传统的病毒检测技术,Android恶意软件的检测方法具有很大的挑战性,因为恶意软件可能使用各种技术来欺骗传统的检测方法。此外,由于机器学习模型被广泛应用于恶意软件的检测中
Android恶意软件检测方法研究.docx
Android恶意软件检测方法研究随着Android智能手机的普及和应用程序数量的快速增长,恶意软件也随着这个趋势而增加。Android平台的脆弱性,使得攻击者可以利用各种攻击手段来植入恶意软件,从而对用户的个人隐私和数据造成严重的威胁。因此,如何检测和防御Android恶意软件是一个日益紧迫的问题。本论文将介绍目前常用的Android恶意软件检测方法,并探讨它们的优缺点。一、静态分析方法静态分析方法是在不执行程序的情况下对其进行分析。它主要通过检查应用程序代码,来确定是否存在恶意行为。这种方法解决了动态
Android恶意软件检测方法研究综述.docx
Android恶意软件检测方法研究综述近年来,随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展,Android操作系统占据了全球智能手机市场的主导地位,但是,随着Android用户数量的增加,Android恶意软件也日益增多,给安卓用户的移动设备安全带来了威胁,这也促使恶意软件检测技术的发展。本文将综述目前主流的Android恶意软件检测方法。1.字符特征法字符特征法是最早用于恶意软件检测的方法,该方法通过程序的字符串进行检测,比如检测程序的文件名、程序中的字符串等等。如果程序中包含病毒特有的字符串,那么该程序很