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ETrace链路追踪系统的设计与实现的中期报告
ETrace链路追踪系统是一款基于SpringCloud框架开发的分布式微服务链路追踪工具。该系统主要功能包括对分布式应用的请求链路进行跟踪、监控和分析，并提供可视化的调用链路图和性能分析报告。
本篇中期报告将分为以下几个部分进行介绍：系统设计架构，实现技术选型，实现进度及难点分析。
一、系统设计架构
ETrace系统由四个模块组成：链路追踪数据收集模块、链路追踪数据存储模块、链路追踪数据展示模块、链路追踪数据报警模块。
链路追踪数据收集模块主要负责收集分布式应用中的请求信息，如请求ID、请求URL、请求方法、请求来源、请求参数、响应结果等，将其封装成数据包并发送到消息队列中，供后续的数据处理模块使用。
链路追踪数据存储模块则主要负责接收链路追踪数据收集模块发送的数据包，将数据进行解析、处理并存储到MongoDB数据库中，以便对数据进行长期存储和查询。
链路追踪数据展示模块则通过Web界面展示链路追踪数据，包括调用链路图和性能分析报告等。
链路追踪数据报警模块则通过预设的监控规则对链路追踪数据进行监控，并在出现异常情况时发送警报信息，以便对分布式系统进行及时调整和修复。
二、实现技术选型
1.SpringCloud
SpringCloud主要用于实现微服务的治理和协同工作，支持服务注册与发现、负载均衡、断路器、配置管理、链路追踪等微服务相关的功能。
2.MongoDB
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，具有高可伸缩性、高性能、高可用性等优点。
3.RabbitMQ
RabbitMQ是一个消息中间件，用于在分布式系统中传送消息，支持消息的可靠性投递、路由策略等功能。
4.Vue.js
Vue.js是一款基于MVVM模式的前端JavaScript框架，具有轻量、易学、易用等特点，在数据绑定、组件化等方面表现优异。
三、实现进度及难点分析
目前已经完成了链路追踪数据收集模块、链路追踪数据存储模块、链路追踪数据展示模块的基本功能实现，包括数据包封装、数据解析、数据处理、数据存储、数据查询、数据展示等方面。
在实现过程中，遇到了一些难点，主要包括以下几方面：
1.链路追踪数据的唯一标识问题
多个服务之间的请求需要通过一个唯一的ID标识来进行关联，以形成完整的调用链路。在实现中，我们采用了UUID的方式来生成每个请求的唯一ID，确保了请求之间的关联性。
2.日志关联问题
在对链路追踪数据进行记录时，需要将请求的请求ID记录到日志中，以便在发生异常时能够快速定位异常信息。在实现中，我们使用了MDC（MappedDiagnosticContext）的方式来将请求的请求ID绑定到当前线程中，从而实现了请求ID与日志的关联。
3.数据存储与查询性能问题
对于数据的存储和查询，在实现中我们采用了MongoDB来进行存储，并通过对MongoDB进行分片来提高存储和查询性能。
总的来说，ETrace链路追踪系统的设计与实现尚在进一步完善中。未来，我们将进一步改进系统性能，优化系统功能，以提供更好的链路追踪服务。