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数据挖掘模型的创建及其在中医药文献中的应用研究的任务书
任务书
任务名称：数据挖掘模型的创建及其在中医药文献中的应用研究
任务描述：
在现代医药学领域中，数据挖掘被广泛应用，以发现隐藏于大量复杂数据中的有价值信息。这样的信息，可以用于支持研究、改进治疗方法等方面，进而提高医学研究的质量和效率。
本研究将通过创建数据挖掘模型，从中医药文献中挖掘与中药药理、治疗相联系的关键特征，以探索中医药文献的重要性和应用价值。
任务目标：
1.构建中医药文献数据库及数据集
2.使用数据挖掘技术，创建中医药文献中与中药药理、治疗相联系的关键特征的模型
3.对模型进行评估，验证其工作效果和准确性
4.应用模型，提取中医药文献中的有用信息，从而探索中医药文献的应用价值
研究内容：
本研究将围绕以下方面进行研究：
1.构建中医药文献数据库并建立数据集，包括中医药文献的文本资料、中药名词、相关学科领域等
2.挖掘中医药文献中的关键特征，并进行特征提取和特征筛选，以得到对模型构建有用的特征信息
3.使用机器学习算法（如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等）和文本挖掘技术构建数据挖掘模型，从中得到与中药药理、治疗相联系的关键数据
4.对模型进行评估，验证其工作效果和准确性，以检验其有效性
5.利用模型从中医药文献中提取有用信息，并探索中医药文献的应用价值
进度安排：
1.数据库和数据集的创建（两周）
2.关键特征的提取和筛选（两周）
3.数据挖掘模型的创建（两周）
4.模型评估和效果验证（两周）
5.应用模型，提取有用信息并探索应用价值（两周）
研究成果：
1.中医药文献数据库及数据集
2.中医药文献中与中药药理、治疗相联系的关键特征提取和筛选方法
3.挖掘中医药文献中有意义的数据的数据挖掘模型
4.模型的评估和效果验证结果
5.中医药文献中的有用信息及其应用价值的探索报告
参考文献：
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