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监控视频编码的优化算法研究的中期报告
一、研究背景
随着视频监控技术的发展，监控视频数据量不断增大，传输和存储成为了制约监控系统性能的瓶颈之一。而视频编码是利用压缩算法来减少视频数据量的重要手段。因此，对监控视频编码的优化算法研究十分必要。
二、研究内容
本项目主要研究监控视频编码的优化算法，具体包括以下方面：
1.分析现有监控视频编码算法的特点、优缺点，找出现有算法的局限性和不足。
2.研究基于流媒体传输协议的监控视频编码优化算法，针对不同码流、分辨率和帧率进行优化，提高视频的传输质量和效率。
3.研究针对不同监控场景特征的编码算法，如低照度、弱光等情况下的编码算法，提高视频质量和稳定性。
4.研究视频编码算法和传输协议的结合，提高视频传输和存储效率。
三、研究方法
本项目主要采用以下方法：
1.对现有监控视频编码算法进行调研和分析，找出其不足之处。
2.根据监控场景的特征，设计合适的编码算法和传输协议，提高视频传输质量和效率。
3.通过实验验证优化算法的优越性。
四、预期成果
本项目预期实现以下成果：
1.对现有监控视频编码算法进行分析和总结。
2.提出一种基于流媒体传输协议的监控视频编码优化算法，并通过实验验证算法的优越性。
3.针对不同的监控场景特征，提出相应的编码算法，提高视频传输质量和稳定性。
4.编写研究论文，发表在相关学术期刊和会议中。
五、进度安排
1.调研现有监控视频编码算法，分析其不足之处。预计用时1个月。
2.设计基于流媒体协议的监控视频编码优化算法，并进行实验验证。预计用时4个月。
3.针对不同监控场景特征，提出相应的编码算法，实验验证。预计用时3个月。
4.论文撰写和发表。预计用时3个月。
六、参考文献
1.何星，刘兴华.基于视频流的远程监控系统研究[J].计算机与数字工程，2018，46(9)：180-181.
2.张永强，王朝阳.基于H.264的监控视频编码算法研究[J].通信技术，2019，52(5)：16-18.
3.CHENC-H,CHENGL.Areal-timemulti-contextualdeeplearningmodelforpedestriandetectioninsurveillancevideos[J].JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,2020,72:102877.
4.ZHANGX,HUJ,WANGJ,etal.Improvedmulti-objecttrackinginwide-areasurveillancebasedonMPMalgorithm[J].Entropy,2020,22(5):608.