基于深度信息和手形特征的静态手势识别.docx
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基于深度信息和手形特征的静态手势识别一、前言静态手势识别是人机交互中十分重要的一个领域,它可以应用于诸如手势控制、智能家居、虚拟现实等多个领域。本文将对基于深度信息和手形特征的静态手势识别进行介绍。二、技术细节1.数据采集与预处理在进行手势识别之前,需要采集并处理手势数据。目前,最常用的采集方式是通过深度相机获取深度数据,将其转化为点云,并且利用点云数据生成手部模型。处理手部模型后,将其对应的深度和表面法向量以及手形特征加入数据集中。2.基于深度信息的特征提取深度信息是计算机进行手势识别的重要数据来源之一
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