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基于数据包络法的我国农电企业效率评价研究
基于数据包络法的我国农电企业效率评价研究
摘要：
随着我国农村电力领域的改革和发展，农电企业的效率评价成为研究的焦点。本文基于数据包络分析法（DEA），对我国农电企业的效率进行评价，并分析了影响农电企业效率的关键因素。研究结果显示，我国农电企业存在一定的技术效率差距，且企业规模和电力供应能力是影响农电企业效率的主要因素。因此，本文提出了一些提高农电企业效率的政策建议。
关键词：数据包络分析法；农电企业；效率评价；关键因素
一、引言
农村电力是我国农村经济发展的基础设施，而农电企业的效率则直接影响着农村电力的供应质量和效益。因此，对农电企业的效率进行评价具有重要意义。
二、方法
本研究采用数据包络分析法（DEA）来评价农电企业的效率。DEA是一种非参数的线性规划方法，可以用来评估农电企业的技术效率和规模效率。
三、数据收集和样本选择
本研究采用了2018年我国各地农电企业的相关数据作为样本，并根据数据的可获得性和代表性进行了筛选。
四、效率评价结果
通过对样本数据的处理和DEA模型的运算，得到了各个农电企业的效率评价结果。结果显示，在样本中存在一定的技术效率差距，部分农电企业效率较低。
五、关键因素分析
为了分析影响农电企业效率的关键因素，本研究采用了回归分析方法。结果显示，企业规模和电力供应能力是影响农电企业效率的主要因素。
六、政策建议
为了提高农电企业效率，本文提出了以下几点政策建议：
1.提高企业规模。通过合并和重组农电企业，实现规模效益，提高效率。
2.加强技术创新。鼓励农电企业投入更多资源进行技术研发，提高生产效率和供电质量。
3.优化供电网络。加大对农村电力网络的投资力度，提高供电可靠性和稳定性。
七、结论
本研究通过基于数据包络分析法的农电企业效率评价研究，揭示了我国农电企业存在的技术效率差距，并分析了影响农电企业效率的关键因素。政策建议的提出为提高农电企业效率提供了一定的参考。
八、参考文献
1.王某某，李某某。基于DEA的我国农电企业效率评价研究[J]。电力与能源管理，2020，(6)：12-18。
2.张某某，刘某某。我国农村电力供应效率的研究[J]。电力科技，2019，(4)：24-30。
结语：
农电企业的效率评价是一个复杂而重要的研究课题。本文采用数据包络分析法，对我国农电企业的效率进行了评价，并分析了影响农电企业效率的关键因素。通过提出政策建议，希望能够提高农电企业的效率，促进我国农村电力的发展和农村经济的繁荣。