基于多普勒雷达的风暴云团的结构及形态外推方法研究.docx
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基于多普勒雷达的风暴云团的结构及形态外推方法研究摘要:风暴云团是一种具有极高破坏性的自然现象,能够对人类造成巨大的灾害。因此,研究风暴云团的结构及形态外推方法是十分必要的。本文基于多普勒雷达技术,从风暴云团的结构、形态入手,通过分析其多普勒回波特性和回波反射强度,并结合现有的风暴云团的外推方法,提出了一种适用于不同类型风暴云团的结构和形态外推方法,能够有效地应用于预防和应对风暴云团带来的各种灾害。关键词:多普勒雷达;风暴云团;结构;形态;外推方法一、引言风暴云团是由突然形成的强对流引起的一种极为猛烈的天气
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基于雷达数据云团外推的降雨预测算法研究基于雷达数据云团外推的降雨预测算法研究摘要:降雨预测在气象预报和水资源管理中具有重要的意义。随着雷达技术的发展,雷达数据的利用成为降雨预测的主要手段之一。本文针对基于雷达数据的降雨预测问题,提出一种基于云团外推的降雨预测算法,并详细介绍了算法的设计思路和关键步骤。通过实验验证,本文算法在降雨预测上取得了较好的效果,具有一定的应用价值。关键词:雷达数据;降雨预测;云团外推;算法1.引言降雨预测是气象学和水文学中的重要研究领域之一。准确的降雨预测可以对洪涝灾害、农业生产、
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本发明公开了一种基于多普勒雷达反射率图像的风暴体位置及形态预测方法,涉及气象学领域,所述方法包括:利用前后两时刻相同反射率强度阈值的预测层,采用双向膨胀预测算法得到Fti+1时刻风暴体的形态预测结果;以25dBZ预测层在Fti+1时刻风暴体的形态预测结果为基底,依次把其他6层的Fti+1时刻风暴体的形态预测结果叠加,并将ti时刻的保留层进行最终叠加,获取Fti+1时刻风暴体的形态预测图像;根据位置变化和方向变化对风暴体进行方位预测,获取Fti+1时刻风暴体的方向角度γ和位置坐标C,结合Fti+1时刻风暴体