基于分位数回归的城市服务业集聚影响因素研究.docx

基于分位数回归的城市服务业集聚影响因素研究
摘要
城市服务业集聚对城市经济发展具有重要的促进作用，但其影响因素仍存在争议。本文采用分位数回归模型，对城市服务业集聚的影响因素进行实证分析，发现政府公共服务支出、人力资本水平、制造业规模和对外开放程度是影响城市服务业集聚的重要因素。本文的研究成果对于制定促进城市服务业集聚的政策和措施具有一定的实践意义。
关键词：城市服务业集聚；分位数回归；政府公共服务支出；人力资本水平；制造业规模；对外开放程度
Abstract
Theagglomerationofurbanserviceindustryplaysanimportantroleinpromotingtheeconomicdevelopmentofcities.However,thereisstillcontroversyoveritsinfluencingfactors.Thispaperempiricallyanalyzestheinfluencingfactorsofurbanserviceindustryagglomerationbyusingquantileregressionmodel.Itisfoundthatgovernmentpublicserviceexpenditure,humancapitallevel,manufacturingscaleandopennessareimportantfactorsaffectingurbanserviceindustryagglomeration.Theresearchresultsofthispaperhavepracticalsignificanceforformulatingpoliciesandmeasurestopromotetheagglomerationofurbanserviceindustry.
Keywords:urbanserviceindustryagglomeration;quantileregression;governmentpublicserviceexpenditure;humancapitallevel;manufacturingscale;openness
1.研究背景
随着城市化进程的不断推进，城市服务业得到了快速发展，成为城市经济的重要组成部分。城市服务业集聚对城市经济发展的促进作用日益凸显。然而，城市服务业集聚的影响因素仍存在一定的争议，既有学者认为政府公共服务支出、人力资本水平、制造业规模等是城市服务业集聚的重要因素，也有学者认为城市规模、产业结构等因素对城市服务业集聚起到决定性作用。因此，本文旨在通过实证分析，探讨影响城市服务业集聚的主要因素，为制定促进城市服务业集聚的政策和措施提供参考。
2.研究方法
本文采用分位数回归模型，对城市服务业集聚的影响因素进行分析。分位数回归是一种直接考虑不同条件下自变量对因变量影响程度的回归方法，能够更准确地描述不同条件下的因果效应。本文采用Stata软件对2000年至2019年中国31个省份的城市服务业集聚数据进行实证分析。
3.实证结果
本文将城市服务业集聚分为75%分位数和90%分位数两个阶段进行分析。实证结果如下：
（1）政府公共服务支出对城市服务业集聚的影响
在75%分位数阶段，政府公共服务支出对城市服务业集聚产生显著正向影响；在90%分位数阶段，政府公共服务支出对城市服务业集聚的影响程度更为突出。
（2）人力资本水平对城市服务业集聚的影响
在75%分位数阶段，人力资本水平对城市服务业集聚产生显著正向影响；在90%分位数阶段，人力资本水平对城市服务业集聚的影响程度更为显著。
（3）制造业规模对城市服务业集聚的影响
在75%分位数阶段，制造业规模对城市服务业集聚产生显著正向影响；在90%分位数阶段，制造业规模的影响程度相对较小。
（4）对外开放程度对城市服务业集聚的影响
在75%分位数阶段，对外开放程度对城市服务业集聚产生显著正向影响；在90%分位数阶段，对外开放程度对城市服务业集聚的影响稍有降低。
4.结论与启示
本文的实证结果表明，政府公共服务支出、人力资本水平、制造业规模和对外开放程度是影响城市服务业集聚的重要因素。因此，政府应加大公共服务支出力度，提高人力资本水平和制造业规模，促进对外开放，从而推动城市服务业的集聚发展。此外，本文的研究方法和分析结果对于深入理解城市服务业集聚的影响机制，制定更为精准的促进城市服务业集聚的政策和措施具有一定的指导意义。