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基于主配网协同的智能调度技术支持平台的设计与实现
随着能源需求的增加，能源供应和消费方面的问题越来越受到人们的重视。传统的电力系统已不能满足新时代的能源供应需求，因此，智能电网作为一种新型的电力系统已逐渐受到广泛关注。特别是在能源管理层面，智能电网可以更好地支持可再生能源和能源存储等技术的应用，实现电网的动态、智能化管理。本文将讨论基于主配网协同的智能调度技术支持平台的设计与实现。
一、智能电网的基本概念
智能电网是一种新型的电力系统，由分散的、智能化的能源体系（包括供、配、用能体系）组成，通过光纤、互联网等高速通信技术实现互联互通和互动协调，以实现电网的动态、智能化管理。智能电网的主要目标是提高能源的利用效率、降低能源管理和维护的成本，并且满足人们对能源的供应需求。
智能电网技术的应用可以更好地支持可再生能源和能源存储的应用，如风力、太阳能、生物质能等。此外，智能电网还涉及分布式发电、无功控制、电池储能技术的应用，这些技术对于优化电网功率、避免电网瓶颈等方面都非常重要。
二、主配网协同调度技术的概述
主配网协同调度指的是在整个智能电网系统中，利用高速通信技术和数据处理技术进一步整合和优化主网、配网两个层次的电力系统管理，从而提高整个系统的能源利用效率和管理效益。
主配网协同调度技术是一种基于数据模型的智能化系统调度平台，旨在实现电网的精准化管理、优化化控制。该平台将建立一个智能化的电力系统管理模型，以便管理员可以对系统数据和信息进行更加准确、精细化的监视和管理。该技术还可以进行电量预测、电力需求估计、供应调配等一系列预测与规划工作，使得全局管理和各种贯穿全局的策略设计得以实现。
三、主配网协同调度技术平台的设计与实现
（一）系统整体架构设计
主配网协同调度技术平台的整体架构主要包括四个模块：
1.电网数模块：主要实现电网各种组件（例如发电机、开关器、变压器、线路、电表、储能设备等）的建模和计算。
2.智能优化模块：主要实现对电网数模块收集的信息进行处理和分析，对智能化的电力系统管理模型进行建立和调整。在该模块中，还包括了对电力需求、能源资源等信息进行预测与规划。
3.监控调度模块：主要实现对电力系统的实时监控、预警等工作，同时还可以进行电力系统的调度计算和流程控制。
4.信息与接口模块：主要包括电力系统信息收集、与上下位控制系统的接口等功能。
（二）系统关键技术
1.智能化分析技术
智能化分析技术主要用于电力系统规划、供应调度等场景下的数据分析。这些分析一般包括数据预处理、维度规约、特征提取、机器学习、数据挖掘等处理步骤。这些处理步骤可用于生成关于电力系统的大量信息，例如运营状态、需求预测、可靠性评估等。
2.模型建立技术
对电力系统进行建模，既能对整体电力系统的运行情况进行清晰把握，又能配合其他技术实现电量预测、电力需求估计、供应调配等预测与规划工作。
3.高效计算技术
电力系统的调度过程中，计算量比较大且要求实时性很高。因此，一个高效计算的算法是必要的。
（三）应用案例
主配网协同调度技术平台的应用案例举例如下：
1.智能电网运营管理平台
2.智能配电调度管理平台
3.智能能源管理平台
综上所述，主配网协同调度技术的实现需要整合多种技术和功能模块，包括智能化分析技术、模型建立技术、高效计算技术等，可以用于智能电网的运营管理平台、配电调度管理平台、能源管理平台等方面的应用。