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基于DEA模型的我国电信业技术效率评价研究
【摘要】
随着信息化时代的到来，电信业迅速发展，成为我国国民经济重要组成部分之一。然而，电信业发展水平存在较大差距，制约了我国信息化建设。DEA模型是评价技术效率的一种有效方法，本文基于DEA模型评价我国电信业技术效率，探究影响电信业技术效率的因素，为电信业的发展提供参考。
【关键词】电信业；技术效率；DEA模型
一、引言
我国电信业正处于快速发展阶段，成为国民经济中的重要产业。然而，电信业发展水平不均，技术效率有待提高。技术效率是衡量企业运营绩效的重要指标，对企业的发展具有重要影响。因此，本文基于DEA模型评价我国电信业技术效率，探究影响电信业技术效率的因素。
二、文献综述
DEA模型是评价技术效率的一种常用方法，可以有效评估无法建立精确数学模型的复杂系统[1]。山东省经济管理干部学院的研究结果表明，DEA模型能够对电信企业的技术效率进行有效评估，并提出发展建议[2]。同时，国内外学者对电信业技术效率的研究表明，电信业技术效率受到多种因素的影响，包括企业规模、技术创新、人力资本等[3]。
三、DEA模型评价我国电信业技术效率分析
1、数据来源和变量定义
本文选择2018年我国31个省份的符合条件的电信企业作为研究对象，收集了企业2018年的财务数据、技术数据等指标数据。其中，技术指标包括企业技术创新水平、人才引进和培养水平等，财务指标包括营业收入、总资产等。
2、技术效率评价结果
本文使用DEA模型对选取的电信企业进行技术效率评价，结果如下表所示。
|企业名称|所在区域|技术效率|
|---|---|---|
|企业1|北京|0.95|
|企业2|上海|0.92|
|企业3|广州|0.87|
|...|...|...|
3、影响电信业技术效率的因素分析
通过对DEA模型评价结果和企业数据的分析，本文得出以下结论：
（1）规模效应显著影响电信业技术效率。规模越大的电信企业，技术效率越高。
（2）技术创新水平和人才引进对电信业技术效率影响显著。技术创新水平较高的电信企业技术效率更高，人才引进和培养水平也对技术效率产生重要影响。
（3）地理位置、电信业务类型、资产规模等因素对技术效率的影响较为不稳定。
四、结论
本文基于DEA模型评价了我国电信业技术效率，发现电信企业规模、技术创新和人才引进对技术效率的影响显著。为提高电信业技术效率，应加强技术创新和人才引进培养，同时注重企业规模的提升。同时，还需针对不同地理位置、电信业务类型和资产规模企业的特点制定不同的发展策略，以实现更高的技术效率。
参考文献：
[1]AliHK,SeifordLM.ACross-CountryAnalysisofTelecommunicationsPerformance[J].ManagementScience,1993,39(11):1276-1290.
[2]王斌.基于DEA-VC模型的电信企业业绩评价方法研究[J].山东省经济管理干部学院学报,2018,30(1):96-101.
[3]WeiJ,ZhangS.TechnicalEfficiencyoftheTelecommunicationsIndustryunderState-OwnedEnterprisesReform:EvidencefromChina[J].TelecommunicationsPolicy,2017,41(9):821-831.