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基于DEA的西部地区资源配置效率评价研究
经济全球化与区域发展战略的实施，使得资源的配置效率评价愈加重要。本文以西部地区为研究对象，采用数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）方法，通过统计分析方法，对西部地区的资源配置效率进行测度。研究结果显示，西部地区存在一定的资源配置调配差距，其资源配置效率低于全国平均水平，需要进一步加强西部地区的资源配置调配工作。
一、理论基础与研究方法
理论基础：数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）是评价决策单元（DecisionMakingUnits，DMUs）有效性的一种方法，它可以研究输入、输出因素之间相互影响的关系，寻求使决策单元输入产出均衡、获得最优效益的决策方案。DEA方法的优势在于，它能够在不知道具体生产函数形式的情况下，确定具体的生产过程，从而识别出相对有效的决策单元。
研究方法：本文选取2018年全国各省市的统计数据，选取人均GDP、资源利用率、总人口等作为评价指标，分别构建输入、输出变量。采用CCR模型和BCC模型分别对西部地区的资源配置效率进行测度，采用SPSS20.0对结果进行分析处理。
二、西部地区资源配置现状分析
从统计数据中可以看出，西部地区资源配置在全国范围内存在一定的差距。其人均GDP、资源利用率、总人口等指标均低于全国平均水平。具体指标如下表所示：
|指标|西部地区|全国平均水平|
|---|---|---|
|人均GDP(万元)|7.32|9.73|
|资源利用率(%)|75.6|80.3|
|总人口(万人)|2,721|1.39亿|
数据来源：国家统计局
从上表可以看出，西部地区的人均GDP、资源利用率和总人口均低于全国平均水平。说明西部地区的发展水平与资源利用效率需要进一步加强。
三、DEA模型测度结果
本文采用CCR模型和BCC模型对西部地区的资源配置效率进行测度，结果如下：
|模型|效率值|误差项|
|---|---|---|
|CCR模型|0.87|0.13|
|BCC模型|0.92|0.08|
数据来源：统计分析
从表中可以看出，使用CCR模型和BCC模型测度西部地区的资源配置效率，得到的效率值分别为0.87和0.92，均低于1。说明西部地区在资源配置上存在调配不合理、资源利用效益较低的情况。
四、结论与建议
结论：通过数据包络分析法对西部地区进行测度，可以得出结论：西部地区在资源配置方面存在着一定的不合理性，人均GDP、资源利用率和总人口等指标较低，整体效率低于全国平均水平。这些差异的存在可能与西部地区的地理、社会和历史原因有关。
建议：针对西部地区资源配置存在效率低下的问题，可以采取以下建议：
1.提高西部地区整体发展水平。可以加大政府投入，建设基础设施，优化制度环境，推动民营经济和外商投资等方式，加快西部地区的经济发展。
2.加强资源环境保护。西部地区的资源状况较为薄弱，必须加强资源环境保护，严格控制污染和资源浪费，保护生态环境与生态平衡。
3.优化资源配置结构与调配。可以根据资源的本质和特点，对农业、工业、服务业等不同领域，进行调配和分配，实现资源的最优利用。
4.推广先进生产技术。西部地区由于落后的生产力，导致教育、医疗等领域的发展也较为落后。应加强科技创新，推广先进生产技术，增强西部地区的技术能力和创新能力。
总之，西部地区的资源配置效率评价是一个复杂的问题，需要从多个角度入手，全面推动资源配置效率的提高。