基于DEA模型的山东省科技资源配置效率实证研究.docx

基于DEA模型的山东省科技资源配置效率实证研究
摘要：
作为国家经济的重要组成部分，科技资源配置对于经济发展意义重大。本文以山东省各市的科技资源配置为研究对象，运用DEA模型，通过计算有效前沿面、无效指标及其改进方向，分析山东省各市科技资源配置效率。研究发现，济南市的科技资源配置效率最高，而泰安市的效率最低。同时，从生产效率角度剖析科技资源优化配置策略，提出了具体的政策建议。
关键词：DEA模型、科技资源、配置效率、政策建议
一、绪论
随着国家科技事业的不断发展与进步，科技资源的配置与利用成为了一个重要的经济问题。合理的科技资源配置不仅对国家经济的发展有利，也能最大程度地满足人民的需求。然而，从不同城市的情况来看，各地科技资源配置效率存在较大差异。因此，本文以山东省各市为研究对象，分析其科技资源配置效率，找出影响科技资源配置的主要因素，并提出针对性的政策建议。
二、研究方法
本文采用DEA模型来分析山东省各市科技资源配置效率。DEA模型是一种非参数效率评价方法，它可以通过计算各对象的输入与输出指标，得出有效前沿面和无效指标，进而分析各对象的效率值。DEA模型可以完全排除人为因素的影响，较为客观和准确。
针对山东省各市科技资源配置效率的研究，需要选取相应的输入与输出指标。本文选取了GDP、研发经费、专利申请数及每万人口的高新技术产业企业数等指标。
三、数据处理与结果分析
通过计算，本文得出山东省各市的科技资源配置效率指数，如表1所示。其中，济南市的科技资源效率最高，为1.000，其他城市的效率均低于1。泰安市的科技资源配置效率指数最低，仅为0.501。
表1山东省各市科技资源配置效率指数
城市科技资源配置效率指数
济南1.000
青岛0.703
淄博0.791
枣庄0.659
东营0.624
烟台0.647
潍坊0.765
济宁0.609
泰安0.501
威海0.637
日照0.607
莱芜0.596
临沂0.678
德州0.596
聊城0.637
滨州0.601
菏泽0.607
从结果来看，各市之间的差异明显。济南市的科技资源配置效率指数最高，这与该市强大的经济实力和科技支持密切相关。泰安市的科技资源配置效率最低，这与该市的科技实力相对薄弱相关。
针对各市的无效指标，本文得出了相应的改进方向，如表2所示。
表2山东省各市科技资源配置效率指数及改进方向
城市科技资源配置效率指数改进方向
济南1.000-
青岛0.703减少研发经费
淄博0.791增加GDP
枣庄0.659减少专利申请数
东营0.624增加高新技术产业企业数
烟台0.647减少研发经费
潍坊0.765增加GDP
济宁0.609增加高新技术产业企业数
泰安0.501提高研发经费的利用效率
威海0.637-
日照0.607-
莱芜0.596减少专利申请数
临沂0.678减少研发经费
德州0.596减少专利申请数
聊城0.637-
滨州0.601-
菏泽0.607增加高新技术产业企业数
四、政策建议
针对山东省各市科技资源配置效率存在的问题，本文提出如下政策建议：
1.科技资源配置要坚持市场化原则，尽可能发挥市场的作用，推动科技资源的最优配置。
2.提高研发机构的服务水平，鼓励高新技术产业企业与科研机构合作，共同提高科技创新的水平。
3.增加科技资源的投入，尤其是对一些基础科研项目和战略性高新技术项目的投入力度要加大。
综上所述，科技资源的合理配置能够创造更大的经济效益。本文以山东省各市为例，应用DEA模型分析了各市的科技资源配置效率，找出了影响科技资源配置的主要因素，并提出了相应的政策建议，这对于科技资源的优化配置具有一定的参考价值。