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四川盆地生物礁滩储层地震预测——以川东北L地区为例
摘要
四川盆地生物礁滩储层是近年来受到广泛关注的研究领域，本文以川东北L地区为例，综合分析了地震资料、岩心资料和测井资料，确定了储层类型及其分布规律，并基于此提出了相应的地震预测模型。该模型将地震反演方法和遗传算法结合，借助地震反演能力提取储层岩性的特征属性，从而在遗传算法优化过程中，最终找到能够最准确地反映储层自然属性的预测模型。通过实际应用，该地震预测模型能够在一定程度上提高储层预测的准确率和可靠性。
关键词：生物礁滩储层；地震预测；遗传算法；地震反演
Abstract
ThebiogenicreefshoalreservoirintheSichuanBasinhasbeenawidelystudiedfieldinrecentyears.ThispapertakestheLareainnortheastSichuanasanexample,andcomprehensivelyanalyzesseismicdata,coredata,andloggingdatatodeterminethereservoirtypeanddistributionlaw.Basedonthis,aseismicpredictionmodelwasproposed.Themodelcombinesseismicinversionmethodwithgeneticalgorithm.Itextractsthecharacteristicattributesofreservoirlithologywiththehelpofseismicinversionability,andfinallyfindsthepredictionmodelthatcanmostaccuratelyreflectthenaturalpropertiesofreservoirthroughgeneticalgorithmoptimization.Throughactualapplication,theseismicpredictionmodelcanimprovetheaccuracyandreliabilityofreservoirpredictiontoacertainextent.
Keywords:biogenicreefshoalreservoir;seismicprediction;geneticalgorithm;seismicinversion
引言
四川盆地生物礁滩储层是一种高孔、高渗、多缝隙的储层类型，其地震预测研究一直是油气勘探领域的重要研究方向之一。然而，由于生物礁滩储层具有多样性、不规则性等特点，传统的地震预测方法在对其进行准确预测时存在一定的困难。因此，如何提高生物礁滩储层的地震预测准确率和可靠性成为了当前研究的热点问题之一。
本文以川东北L地区为例，通过综合分析不同类型的地震资料、岩心资料和测井资料，确定了该地区的储层类型及其分布规律，并在此基础上提出了一种综合应用地震反演方法和遗传算法的地震预测模型。该预测模型在实际应用中取得了较好的预测效果，为生物礁滩储层地震预测提供了一种新的思路和方法。
一、川东北L地区生物礁滩储层类型和分布规律
川东北L地区是四川盆地生物礁滩储层分布比较集中的地区之一。针对该地区的地质条件和储层特点，本文将其划分为三种储层类型：生物礁储层、滩面储层和缝隙储层。
1.生物礁储层
生物礁储层位于区域上覆湖相碳酸盐岩地层中，通常发育于岩石中的生物残骸或原生生物组成的简体生物礁。该储层具有孔隙度高、渗透率大等特点，为四川盆地油气勘探的重要储层之一。根据实际资料分析，川东北L地区的生物礁储层主要分布在X层和Y层时期，分布范围较广，厚度为3-10米，平均孔隙度在15%-25%之间。
2.滩面储层
滩面储层位于湖相碳酸盐岩地层中，多发育于湖滩、海滩或巨浪岩块面。该储层具有粗粒、多孔、多缝的特点，为四川盆地较为常见的储层类型之一。在川东北L地区，滩面储层主要分布在W层、Z层时期，分布区域较广，厚度为2-5米，平均孔隙度在10%左右。
3.缝隙储层
缝隙储层是岩石中存在的不连续、空隙较大的裂隙和孔隙组成的储层类型。在川东北L地区主要分布在S层和T层地层中。由于缝隙储层具有特殊的地质环境和特殊的成因机理，其分布规律较为复杂，异常体的出现率较高，同时受到地震影像受限等因素的影响，储层预测难度较大。
二、地震预测模型构建
为了提高生物礁滩储层的地震预测准确率和可靠性，本文结合川东北L地区的实际情况，提出了一种综合应用地震反演方法和遗传算法的地震预测模型。
1.地震反演方法
地震反演方法是地震预测的一种常用方法，它通过对地震波传播特性的分析，从而获得地下介质的物理参数。在川东北L地区生物礁滩储