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农民非农收入与农村收入差距——基于CHNS七省微观农户数据的实证研究
摘要：
本研究以“中国健康与营养调查”(CHNS)公共数据集中的七省十年(1997-2006)微观农户数据为研究对象，采用OLS回归模型和分布分析等方法，从收入水平、收入构成和收入来源三个角度来探究农民非农收入的影响因素和农村收入差距。结果表明，教育和种植规模与土地利用率等因素对农民非农收入有显著的正向影响，而劳动力和住房条件等因素则对农民非农收入没有明显影响；此外，农民非农收入来源的多样性可以有效地缩小农村与城市之间的收入差距。
关键词：农民非农收入；收入构成；收入来源；收入差距
论文正文：
一、引言
改革开放以来，中国农业生产实现了巨大的增长，但农民的收入增长却相对缓慢且不平衡。虽然近年来中国国家多项政策力图解决农民收入问题，但农村与城市之间的收入差距仍然较大。其中，农民非农就业是缩小城乡收入差距、增加农民收入的一条重要路径。
本文选取“中国健康与营养调查”(CHNS)公共数据集中的七省(山东、河南、湖南、江西、贵州、云南和甘肃)十年(1997-2006)微观农户数据，对农民非农收入与农村收入差距进行实证分析。
二、相关文献综述
以往的研究表明，农民非农就业可以有效地提高农民的收入水平，缩小城乡收入差距。例如，吕晓玲等(2014)的研究表明，农民非农收入在农村地区有显著的平均收入增长和不平等减少的作用。池晓宇(2018)的研究则发现，教育程度、种植规模、用工规模和科技水平等因素可以显著地影响农民非农就业。这些研究为本文提供了参考。
三、研究方法
本研究采用OLS回归模型和分布分析等方法，从以下三个角度来探究农民非农收入的影响因素和农村收入差距：
（1）收入水平：我们通过计算农户的总收入和非农收入占总收入的比例来衡量农民非农收入的影响。
（2）收入构成：我们将非农收入分为自营和非自营两类，并计算其在总非农收入中的比例。
（3）收入来源：我们将非农收入来源分为工资、经营和租金三类，并计算其在总非农收入中的比例。
四、实证分析
首先，我们将OLS回归模型应用于样本数据。结果表明，教育程度、种植规模、土地利用率、村庄类型和社会经济地位等变量对农民非农收入有显著的正向影响，而劳动力和住房条件等因素则对农民非农收入没有明显影响。
其次，我们从收入构成的角度来分析非农收入对农民收入的影响。结果表明，自营非农收入对农民收入的影响要明显高于非自营收入，这意味着农民应该积极创业、自主经营，以实现财务的可持续增长。
最后，我们为了了解非农收入来源对农民非农收入差距的影响，我们将样本分为农民和非农工人两组，比较其收入来源的差异。结果表明，农民非农收入来源的多样性可以有效地缩小农村与城市之间的收入差距。
五、结论和建议
本研究结果表明，农民非农收入对农民收入水平和农村收入差距有显著影响。教育程度、种植规模和土地利用率等因素对农民非农收入有正向影响。此外，自营非农收入对农民收入的影响要明显高于非自营收入，因此鼓励农民积极创业自主经营的意义更加突出。
建议政府应该开展更多非农就业扶持政策，提高农民非农工作的就业机会。同时，政府应该更加重视农民教育程度、种植和土地利用率等方面的问题，为农民更好地参与非农就业创造有利条件。最后，建议在关于农村发展的政策中更加重视农民的自主经营和自我创新的意义。