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储层相控统计反演研究
储层相控统计反演研究
摘要：
本文通过分析储层中的不同相构造对岩石物性的影响，提出了一种基于统计反演的储层相控技术。该技术以岩石核磁共振图像为输入数据，通过计算岩石中不同相的体积分数、连通度、表面积等参数，反演储层的孔隙度、渗透率等物性参数。实验结果表明，该技术能够较准确地反演储层的物性参数。
关键词：
储层相控、统计反演、孔隙度、渗透率
引言：
储层物性是确定油气探测、开采的关键因素。然而，由于储层中存在不同的岩石相，使得岩石的物性具有一定的不确定性。因此，研究储层相控技术对储层物性的影响具有重要意义。
目前，关于储层相控技术的研究主要集中在石油工业领域，大多基于地震、采样等方法获取储层图像，然后通过图像处理手段进行相控分析。但这些方法普遍存在成本高、局限性大等问题。
本文提出一种基于统计反演的储层相控技术，通过岩石核磁共振图像获取储层数据，并运用统计学方法建立相控模型，最终反演储层的孔隙度、渗透率等物性参数。
方法：
1.数据采集
选择具有代表性的储层岩石样本进行核磁共振成像，以获取岩石相分布的图像信息。本文使用GESignaHDxt3.0T核磁共振设备，采用立体图像采集技术，扫描参数设置为序列时间T1：100ms、T2：12ms、重复时间为20s。采集图像综合体现了岩石中不同相的分布情况。
2.储层相控统计学模型
将岩石图像信息转化为三维离散数据集，并对每一个数据点进行相分类。通过统计方法，提取每种相的体积分数、连通度、表面积等参数，根据统计数据建立相控模型。该模型将储层中的各个相看作随机变量，通过求出这些变量之间的相关系数，来反演储层物性参数。
3.储层相控反演实验
将岩石核磁共振图像输入相控模型，通过计算得到储层不同相的体积分数、连通度、表面积等参数，最终反演储层孔隙度、渗透率等物性参数。其中，孔隙度的计算公式为：
φ=(Vp-Vm)/Vp
其中，Vp为岩石体积，Vm为矿物质体积；渗透率的计算公式为：
K=ρgh/μQ
其中，ρ为流体密度，g为重力加速度，h为渗透层厚度，μ为流体粘度，Q为流体渗透速率。
结果：
本文实验结果表明，通过储层相控统计反演技术能够较准确地反演储层的孔隙度、渗透率等物性参数，并与实测值较为接近。通过反演不同储层样本的物性参数，发现不同类型储层具有不同的孔隙度和渗透率分布规律。其中，砂岩孔隙度和渗透率相对较大，而页岩和致密砂岩等储层孔隙度和渗透率相对较小。
结论：
本文提出了一种基于核磁共振图像和统计反演技术的储层相控方法。通过该方法，能够较准确地反演储层孔隙度、渗透率等物性参数，为油气勘探、开采提供了重要参考。但该方法仍需要进一步完善，提高精度和稳定性。