低复杂底的多视点视频编码方法研究.docx

低复杂底的多视点视频编码方法研究
摘要
多视点视频编码技术是当前立体视频传输和实时三维视频通信中比较重要的技术之一。本文针对低复杂度的多视点视频编码方法进行研究和探讨。首先讲述了多视点视频编码技术的基本概念和发展历程，然后介绍了现有的多视点视频编码技术及其存在的问题，最后提出了低复杂度的多视点视频编码方案，并分析了方案的实现难度和优缺点。
关键词：多视点视频编码，低复杂度，立体视频传输，实时三维视频通信
Abstract
Multi-viewvideocodingtechnologyisoneoftheimportanttechnologiesinstereoscopicvideotransmissionandreal-time3Dvideocommunication.Thispaperfocusesontheresearchanddiscussionoflow-complexitymulti-viewvideocodingmethods.Firstly,thebasicconceptsanddevelopmenthistoryofmulti-viewvideocodingtechnologyareexplained,thentheexistingmulti-viewvideocodingtechnologiesandtheirproblemsareintroduced,andfinally,alow-complexitymulti-viewvideocodingschemeisproposed,andtheimplementationdifficulties,advantagesanddisadvantagesoftheschemeareanalyzed.
Keywords:multi-viewvideocoding,lowcomplexity,stereoscopicvideotransmission,real-time3Dvideocommunication
一、引言
多视点视频编码技术是一种将多个角度的视频信号组成的立体视频进行压缩和编码的技术。多视点视频编码技术在立体视频传输和实时三维视频通信中具有广泛的应用。但是，多视点视频编码技术面临着视频信号的复杂性较高，编码算法复杂度较高等问题，使得多视点视频编码技术需要更加优秀的编码方法。
本文提出了一种低复杂度的多视点视频编码方法，该方法具有一定的优势，能够在不降低视频质量的情况下降低编码复杂度，提高多视点视频编码的实时性和可用性。
二、多视点视频编码技术发展历程
1.传统编码技术
最早的多视点视频编码技术是通过将多个角度的视频数据分别压缩和传输，然后在接收端进行解码和重构来实现。这种方法存在的问题是传输带宽大、延迟高、数据冗余严重等问题，无法满足高带宽、低延迟等要求。
2.非视变编码技术
非视变编码技术是将不同视角的视频数据进行空间域或时间域的预测来实现视频的压缩和编码，然后通过在接收端进行解码和重构来实现。这种方法可以降低数据冗余，但是限制于预测算法，且不能满足人眼对视差的感知要求。
3.视变编码技术
视变编码技术是将不同视角的视频数据进行视差估计和视差补偿来实现视频的压缩和编码，可以解决非视变编码技术的问题。视变编码技术常见的是基于深度图的视差估计和补偿技术，但是其需要高精度的深度图、较为复杂的视差估计算法和补偿算法，导致了编码算法复杂度和实现难度较高。
三、现有多视点视频编码技术及其问题
现有的多视点视频编码技术主要有视变编码技术和非视变编码技术。但是，视变编码技术需要精细的视差估计和补偿技术，算法复杂度和实现难度较高，不适用于低复杂度场景。非视变编码技术可以减少数据冗余和降低编码复杂度，但是无法满足人眼对视差的感知要求。
综上所述，现有的多视点视频编码技术存在着一定的问题，需要进一步研究和探讨。
四、低复杂度的多视点视频编码方案
本文提出了一种低复杂度的多视点视频编码方案，该方案包括以下两步：
1.视差估计和补偿
本方案中，首先进行视差估计和补偿。由于现有的视差估计和补偿方法复杂度较高，本方案采用了一种基于中心视点的次优视差估计和补偿方法。该方法能够在保持视频质量不变的情况下，降低视差估计和补偿的复杂度。
2.基于运动估计的编码
本方案中，利用基于运动估计的编码方法对不同视角的视频数据进行压缩和编码。由于基于运动估计的编码方法具有较低的复杂度和较好的视频质量，可以满足多视点视频编码的要求。
该方案可以在不降低视频质量的情况下，降低编码复杂度，提高多视点视频编码的实时性和可用性。
五、方案分析
本方案中，采用基于中心视点的次优视差估计和补偿方法，能够较好地降低视差估计和补偿的复杂度。同时，采用基于运动估计的编码方法，能够较好地实现视频的压缩和编码，获得较好的视频质