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低渗透油藏联合井网优化研究 摘要 随着油气勘探的深入,低渗透油藏的勘探与开发成为了当前的研究热点。本文主要针对低渗透油藏开展了联合井网优化研究,通过对生产数据的分析与优化方法的探讨,提出了一种新的联合井网优化方案,对提高低渗透油藏的开采效率有一定的指导意义。 关键词:低渗透油藏;联合井网;优化;生产数据分析 引言 低渗透油藏,是指地下油藏在孔隙度小于10%、渗透率低于0.1mD的油藏。低渗透油藏是当前油气勘探开发的热点与难点,由于孔隙度与渗透率都很低,导致油气藏储量很小,储层压力下降缓慢,地层压力保持时间长,这些特点使得低渗透油藏的开发效率非常低。因此,对于低渗透油藏的开发技术与方法的研究变得尤为重要。 联合井网是指由一组电泵井和注水井组成的一定范围内的井网系统。通过联合井网,可以调节各个井的产量和注入量等参数,从而实现对油藏中油气的有效开采。本文主要对低渗透油藏的联合井网进行了优化研究。 生产数据分析 生产数据分析是指通过对井口生产数据进行监测和分析,在不断优化调整地下采出系统的参数,以达到最大化油藏生产量的目的。生产数据分析的核心方法是充分利用现代计算机处理技术及统计分析方法,综合地分析与优化生产数据,并给出合理的操作建议。 (一)生产数据采集 生产数据采集是生产数据分析的基础,准确、及时的生产数据对于确定采油井的生产状态、优化采出参数及油藏管理有重要作用。井口生产数据包括自流井与人工举升井的生产数据。 (二)生产数据分析 生产数据分析的主要内容是寻找生产数据中的规律性,通过统计分析方法把这些规律性转化为参数,进行数值模拟优化计算,达到优化生产的目的。 联合井网优化 联合井网优化的主要目的是通过合理调配联合井网中各个井的开采产量和注水量,使得整个井网系统具有最高的开采效率和注水效率,从而最大限度地开采低渗透油藏的储层。 (一)网络分析 首先需要对联合井网的结构进行分析,确定注水井和电泵井的位置、联通方式和数量等。网络分析是计算机科学中的一种分析方法,通过数学模型和计算机演算法,在各个层次上描述成分、在不同因素作用下的交互、影响与结构特点。联合井网的网络结构是复杂的,它需要对系统中每个井的产能、注水量、输油量等参数进行动态的优化调整,保持整个系统的平衡。 (二)参数优化 参数优化即联合井网优化的核心,要求对所有决定生产的参数进行量化,然后通过反馈控制的方式来进行参数值的优化。对于低渗透油藏的联合井网,需要考虑诸多参数,如:井深、孔隙度、渗透率、油气层厚度、注入井的位置和产量、采出井的位置和产量、管道压力等。参数优化的关键是制定合理的模型、构建合理的评估函数。 (三)模拟预测 通过对联合井网的结构与参数进行分析和优化,可以得到理论上的最优解。但实际上各种参数因素非常复杂,需要通过模拟预测的方法来验证所得结论的有效性。模拟预测可以通过数值模拟、实验模拟和计算机模拟等多种方式进行。 结论 联合井网优化是一种有益的低渗透油藏开采技术,通过对生产数据的分析和联合井网的优化设计,可以实现对低渗透油藏的开采效率的提高。在联合井网优化中,需要结合现代计算技术和统计分析方法,制定合理模型和评估函数,并通过模拟预测的方法进行验证。