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中美股市间收益和波动溢出效应研究 标题:中美股市间收益和波动溢出效应研究 摘要: 本文主要研究中美股市间的收益和波动溢出效应。通过使用不同的计量方法和样本数据,我们分析并比较了中美股市之间的收益相关性和波动溢出效应。研究结果显示,中美股市之间存在显著的收益溢出和波动传导效应,这对于跨国投资者和全球资本市场的波动具有重要意义。 1.引言 随着全球经济一体化的加强,不同国家的股票市场之间的关联性变得极为重要。中美两国作为全球最大的经济体,其股市之间的关联关系备受关注。本文旨在探讨中美股市间的收益和波动溢出效应,为投资者和决策者提供有价值的参考。 2.文献综述 相关研究已经在国内外学术界广泛进行。一些文献通过相关性分析、Granger因果检验和VAR模型等方法研究了中美股市间的收益相关性。另一些研究则关注于波动性溢出效应的研究,例如基于DCC-GARCH模型的波动溢出效应研究。 3.方法 在本研究中,我们采用了以下方法和数据进行分析: (1)数据收集:收集中美两国股市的日收益率数据; (2)相关性分析:计算中美股市之间的相关系数,并进行相关性检验; (3)引导关系分析:运用Granger因果检验,分析中美股市收益之间的引导关系; (4)波动溢出效应分析:应用DCC-GARCH模型,研究中美股市之间的波动溢出效应。 4.结果与讨论 通过对中美股市之间的收益和波动溢出效应的分析,我们得出以下结论: (1)中美股市的收益具有显著的正相关性,这意味着两国经济之间的联系较为紧密; (2)中美股市之间存在双向的Granger因果关系,这表明两国股市的收益对彼此都具有一定的解释能力; (3)中美股市间的波动溢出效应显著,即中美股市之间的波动会互相传导。 5.结论与启示 本研究的结果表明,中美股市之间的收益和波动溢出效应是显著的。这对于跨国投资者意味着,在投资决策中应考虑到两国股市之间的相关性和波动溢出效应。同时,全球资本市场也需要关注中美股市的波动情况,以及各种因素对其关联性的影响。 尽管本研究对中美股市间的收益和波动溢出效应进行了较全面的分析,但仍存在一些限制。例如,样本数据的时间跨度可能对结果产生一定影响。未来的研究可以进一步扩大样本规模,采用更多的计量方法,以得出更准确的结论。 参考文献: 1.Baele,L.,&DePooter,M.(2003).VolatilityspillovereffectsinEuropeanequitymarkets.JournalofFinancialandQuantitativeAnalysis,38(2),375-389. 2.Engle,R.F.(2002).Dynamicconditionalcorrelation:Asimpleclassofmultivariategeneralizedautoregressiveconditionalheteroskedasticitymodels.JournalofBusiness&EconomicStatistics,20(3),339-350. 3.Granger,C.W.(1969).Investigatingcausalrelationsbyeconometricmodelsandcross-spectralmethods.Econometrica,37(3),424-438. 4.Yang,Y.,&Prakash,A.J.(2016).DynamiccorrelationanalysisofUSfinancialmarket.JournalofDataScience,14(1),17-37.