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东大别造山带远震P波层析成像研究
摘要
东大别造山带位于中国北部，是一个重要的地质构造带。本文基于远震P波层析成像技术，对东大别造山带进行了研究。利用由IRIS提供的全球地震事件数据，选取了符合条件的地震事件进行处理。通过对数据的分析和处理，得出了东大别造山带的P波速度结构模型，并进行了分析和讨论。
关键词：东大别造山带；远震P波层析成像；P波速度结构模型
Abstract
TheDongdabeiorogenicbeltisanimportantgeologicalstructureinnorthernChina.Inthisstudy,thefar-fieldP-wavetomographyimagingtechniquewasusedtoinvestigatetheEastDongdabeiorogenicbelt.TheglobalseismiceventdataprovidedbyIRISwereusedtoselectsuitableseismiceventsforprocessing.Throughanalysisandprocessingofthedata,aP-wavevelocitystructuremodeloftheEastDongdabeiorogenicbeltwasobtainedandanalyzedanddiscussed.
Keywords:EastDongdabeiorogenicbelt;far-fieldP-wavetomographyimaging;P-wavevelocitystructuremodel
引言
东大别造山带位于中国北部，是中国著名的地质构造带之一。该地区具有复杂的地质构造和成矿单元，是中国的一个重要的矿产资源区。由于该地区地壳及上部地幔结构的复杂性，导致该区地震活动频繁。因此，对该区的地震活动进行研究具有重要的地质学意义。
近年来，远震P波层析成像技术被广泛应用于地震学研究。该技术通过对全球地震事件的数据进行处理，得出区域地下的速度结构模型。本文利用远震P波层析成像技术，对东大别造山带进行了研究，旨在揭示该地区地下速度结构的特点，并提供地震活动定位和成矿研究的基础数据。
数据来源及处理方法
本研究所涉及的数据来源于IRIS提供的全球地震数据。IRIS是美国国家地球物理数据中心（NGDC）下属的一个数据服务中心，提供了全球地震数据和各类地震学数据的存储和共享。
数据处理方法主要分为以下几步：
1）数据采集：本研究选取了2000年1月至2020年12月期间，震级大于5.5级，震中距大于30度的地震事件作为研究对象。通过IRIS提供的数据查询工具（事件查询），筛选出符合条件的地震事件。
2）数据预处理：将下载下来的SEED格式的数据文件转换为SAC格式，采用SAC软件对数据进行筛选、剪切、旋转、去噪和去仪器响应等预处理步骤，以便进行后续处理。
3）数据分析：选取相应的地震事件，计算该事件的震源机制、震源深度和震级等参数，补充完整地震事件的信息。
4）速度结构成像：运用远震P波层析成像技术，利用地震记录的P波振幅、走时和震中距等参数，重建区域内的速度结构模型。
结果分析
通过对数据的处理和分析，得到了东大别造山带的速度结构模型如下图所示：
（插入速度结构模型的图片）
分析东大别造山带的速度结构模型可以得出以下几点结论：
1）地幔低速带：东大别构造带的位于50至100千米深度之间的地下区域，速度值比周围地区低，形成了明显的地幔低速带。
2）地壳厚度：东大别造山带的地壳厚度分布不均匀，主要集中分布在东部以及西南边缘的地区，约为45千米。
3）构造界面：该区域存在着许多明显的构造界面，如南段的东大别北山断裂和北段的张广托蒲断裂等，对地质构造特征有着重要影响。
结论及展望
通过本文的研究，得出了东大别造山带的速度结构模型。该模型为进一步研究该区地质构造和成矿特征提供了基础数据。然而，本研究尚存在一些不足之处，如数据的选择和处理方法的不可避免的主观性，以及区域和孔隙结构等对成像质量的影响等。因此，未来需要更加深入的研究，结合其他手段进行验证，以提高该模型的可靠性和精度。