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电能质量扰动检测与定位方法研究的开题报告
电能质量（PowerQuality，PQ）是衡量电力系统供电质量的重要指标之一。随着现代社会对电能质量要求的不断提高，电能质量的稳定性、可靠性成为电力系统新的研究热点。电能质量问题包括电压、电流波形、电压、电流的稳定性等问题，它们都会导致电能质量下降。电能质量扰动是其中比较常见的问题之一，其种类较多，如瞬时电压变化、电压闪烁、电压谐波等。扰动不仅可能对电力设备产生损害，还可能影响到消费设备的正常使用，甚至可能影响人体健康，因此，电能质量扰动的检测与定位问题变得十分重要。
本文旨在研究现有的电能质量扰动检测与定位方法，探索更加实用、稳定的检测方法，并且针对复杂情况下（如电力系统中含有大量非线性负载等）的扰动定位问题，提出相关算法。
本文的主要研究内容包括：
1.概述电能质量扰动检测与定位方法的研究现状和进展情况，对目前常用的方法、原理、优缺点进行分析和总结。
2.分析电力系统中扰动产生的原因，以及各种扰动的特征和传播情况。
3.对比现有的扰动检测方法，包括时域分析、频域分析、小波变换等方法，分析它们的优点和缺点，并根据研究结果选择合适的方法。
4.对电力系统中非线性负载对扰动检测的影响进行分析，提出相应的算法，采用仿真方法进行验证。
5.针对电力系统扰动的定位问题，提出一种改进的扰动源定位算法，该算法结合了小波变换和神经网络技术，具有一定的实用性和可靠性。
本文拟采用文献资料法、数学模型建立法、仿真实验法以及现场试验法相结合的研究方法。根据研究目标和内容，选择合适的方法，对电能质量扰动检测与定位问题进行深入研究，争取得出具有实际应用价值的结论和方法。
本研究对于优化电力系统运行、提高电能质量、保障社会用电安全具有一定的现实意义，对于电力系统工程技术人员和电力研究人员来说都有较高的参考价值。