CLU基因多态性与遗忘型轻度认知功能障碍患者神经网络的关联分析的开题报告.docx

CLU基因多态性与遗忘型轻度认知功能障碍患者神经网络的关联分析的开题报告
一、选题背景
随着人口老龄化的加剧，老年人口的认知功能障碍问题日益突出。在认知功能障碍中，除了阿尔茨海默病以外，遗忘型轻度认知功能障碍（amnesticmildcognitiveimpairment，aMCI）也是一种常见的认知障碍。研究表明，aMCI患者有很大可能进一步发展为阿尔茨海默病（AD），而目前尚无有效防治措施。
CLU基因是在AD中被广泛研究的基因，其多态性已被证明与AD的风险有关，尤其是在白种人中。而关于CLU基因多态性与aMCI患者神经网络的关联研究则相对较少。因此，进一步研究CLU基因多态性与aMCI患者神经网络的关系，对早期诊断、预防及治疗aMCI有重要意义。
二、研究目的
本研究旨在探讨CLU基因多态性与aMCI患者神经网络的关联，并进一步分析其对aMCI病程、预后的影响，为aMCI患者的早期诊断和最佳治疗提供科学依据。
三、研究内容和方法
1.参与人群
本研究选取中山大学附属第一医院神经科门诊和门诊辅助检查中心的疑似aMCI患者，根据美国精神医学会制定的常见临床标准进行筛选。排除阿尔茨海默病、轻度认知功能障碍非遗忘型、明显精神心理疾病和其他神经系统疾病患者。
2.方法
（1）基因检测：采用PCR-RFLP方法，检测CLU基因rs11136000位点的AA、AG、GG基因型。
（2）脑部MRI检查：采用1.5T以上磁共振仪，结合DiffusionTensorImaging技术实现脑部结构、功能影像学评估及磁共振波谱图检查。
（3）神经心理学评估：采用MMSE、MoCA、AVLT等常用测试工具对参与者进行认知功能测试。
3.数据统计和分析
分析CLU基因rs11136000位点AA、AG、GG基因型在aMCI患者中的分布情况，探讨其与aMCI患者神经网络连接的关系。采用SPSS等统计软件进行数据分析，采用Pearson相关分析、多元线性回归、卡方检验等方法进行数据处理。
四、预期成果
本研究将探讨CLU基因多态性与aMCI患者神经网络的关系，为早期诊断、预防及治疗aMCI提供科学依据。同时，研究结果可以为阿尔茨海默病等疾病的研究提供重要参考。
五、研究意义
通过研究CLU基因多态性与aMCI患者神经网络的关系，可以进一步探明aMCI的发病机制及病理生理过程，为神经网络学以及相关神经疾病的研究提供重要参考。同时，本研究所得结论有望化实际应用，为aMCI的早期诊断、疾病评估、健康管理和治疗方案提供指导。