基于数据挖掘技术的偏头痛中医证候分析及中药用药规律研究的任务书.docx

基于数据挖掘技术的偏头痛中医证候分析及中药用药规律研究的任务书
任务书
任务名称：基于数据挖掘技术的偏头痛中医证候分析及中药用药规律研究
任务背景：
偏头痛是一种常见的神经系统疾病，其发病率逐年增加。中医认为偏头痛是由于肝火上炎、胆火郁结或肝肾不足等原因导致的头痛病。中药作为中医传统治疗的一部分，自古以来已经被广泛运用于治疗偏头痛。随着大数据技术的快速发展和应用，采用数据挖掘技术对偏头痛中医证候进行分析，从而挖掘出中药用药规律成为可能。
任务目的：
本任务旨在基于数据挖掘技术，分析偏头痛中医证候，研究中药用药规律，为偏头痛的中医治疗提供科学依据。
任务内容：
1.对现有的偏头痛中医诊断标准进行分析，并建立中医证候数据集。
2.采用数据挖掘技术，对中医证候进行分析，并提取关键特征。
3.应用机器学习算法，对中医证候和偏头痛病情相关性进行建模。
4.探究中医证候和中药用药规律之间的关系。
5.建立中药用药推荐系统，提供个性化中药治疗方案。
任务流程：
1.收集偏头痛中医诊断标准和病例数据，建立中医证候数据集。
2.采用数据挖掘技术，对中医证候进行分析，并提取关键特征。
3.应用机器学习算法，建立中医证候和偏头痛病情相关性模型。
4.对中医证候和中药用药规律进行探究，建立患者偏头痛中医证候分析与中药用药规律模型。
5.建立中药用药推荐系统，提供个性化中药治疗方案。
任务时间：5个月
任务人员：
1.主持人：医学专家（1人）
2.数据挖掘专家（2人）
3.中药药理学专家（1人）
4.医学统计学专家（1人）
任务成果：
1.偏头痛中医证候数据集
2.中医证候和偏头痛病情相关性模型
3.患者偏头痛中医证候分析与中药用药规律模型
4.中药用药推荐系统
5.相关研究论文若干。
注意事项：
1.任务小组成员需按时提供所需要的数据和素材。
2.任务小组成员需按时完成相应的任务，并及时汇报和交流任务进展情况。
3.任务完成后，应对成果进行详细的总结和展示。