雨雾环境下的视觉感知增强技术研究的任务书.docx
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雨雾环境下的视觉感知增强技术研究的任务书.docx
雨雾环境下的视觉感知增强技术研究的任务书任务书任务名称:雨雾环境下的视觉感知增强技术研究任务目的:雨雾天气条件下,由于大气雾化导致的视距受限,人类肉眼很难从环境中感知和识别目标,直接影响着人们的出行、安全、生产和生活等。因此,需要研究开发一种适用于雨雾环境下的视觉感知增强技术,提高人们的感知能力和识别率,为人们的出行、工作和生活提供更为安全、便捷的保障。任务内容:1.针对大气雾化的物理特性,深入了解其对光的传播和反射引起的影响,研究现有的大气雾化模型和光学透过模型,尤其是雨滴和水汽的散射、吸收、反射和传输
雨雾环境下的视觉感知增强技术研究的中期报告.docx
雨雾环境下的视觉感知增强技术研究的中期报告本报告旨在介绍雨雾环境下的视觉感知增强技术的研究进展及未来研究方向。雨雾等恶劣环境对人类视觉感知造成极大的影响,如视距降低、色彩失真、对比度降低等。因此,如何提升人类视觉感知在恶劣天气下的表现成为了一个研究热点。国内外已经有大量的研究针对这一问题进行了探索,主要集中在传感器原理、图像处理算法、深度学习等方面。传感器方面,高分辨率、高灵敏、多波段的传感器成为了研究热点。在图像处理方面,利用雨滴和雾滴的物理特性,对图像进行去雨和去雾处理,可以有效地提升图像质量。此外,
不良条件下视觉感知增强技术研究与应用.doc
不良条件下视觉感知增强技术研究与应用不良视觉条件下摄像设备采集到的视频、图像受环境因素的影响,容易出现模糊不清、对比度下降、色彩失真等现象,对后续分析与处理造成了障碍。因此,通过增强技术改善图像或视频的感知效果,具有非常重要的理论意义和应用价值。本文通过对雾天导致图像退化的机理分析,探讨了大气散射模型的物理意义,提出了一种大气散射模型未知参数的求解算法,实现了视频、图像去雾。针对前向运动视频,本文提出了一种区域分割的景深估计算法,为去雾提供支持。本文还提出了一种融合机器视觉与人眼视觉感知的去雾效果评价算法
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