山岳型风景区短期客流量预测组合模型研究——以黄山风景区为例的任务书.docx

山岳型风景区短期客流量预测组合模型研究——以黄山风景区为例的任务书
一、任务概述
随着旅游业的快速发展，越来越多的人喜欢到景区旅游。合理预测短期客流量对景区的管理以及资源配置具有重要意义。本任务将以黄山风景区为例，研究山岳型风景区短期客流量预测组合模型。
二、任务目的
1.了解山岳型风景区客流量预测方法，熟悉常见的预测模型；
2.调研现有的客流量预测方法在山岳型风景区中的应用情况，分析不同模型的优缺点；
3.建立山岳型风景区短期客流量预测组合模型，提高精度和可靠性。
三、任务内容
1.调研现有的山岳型风景区客流量预测方法。罗列目前较为普遍的预测模型，如ARIMA模型、BP神经网络模型、回归模型等，总结各种方法的理论基础、算法原理以及优缺点。
2.分析黄山风景区的客流量数据。搜集黄山风景区近几年的客流量数据，通过统计学方法对数据进行处理和分析，掌握黄山风景区客流量的特点、趋势及周期性规律。
3.建立山岳型风景区短期客流量预测组合模型。通过对不同预测模型的试验和比较，选择最优模型，并进行组合，形成一种结合多种模型的高精度预测方法。同时，根据黄山风景区的客流数据特点，对模型进行针对性优化。
4.评估模型的精度和可靠性。运用RMSE、MAPE、MAE等统计指标对模型进行评估，提高预测的精度和可靠性。
四、任务步骤
1.调研和总结山岳型风景区客流量预测方法。
2.搜集和整理黄山风景区客流量历史数据。
3.进行数据处理和分析，掌握黄山风景区客流量的特点和规律。
4.建立预测模型，并根据数据特点进行优化。
5.进行模型优化和参数调整，提高预测精度。
6.进行模型评估，提高预测的可靠性。
7.撰写任务报告，总结研究过程和结果，提出建议和改进措施。
五、任务要求
1.具有数据分析和处理能力；
2.具有一定的编程能力，熟练掌握至少一种数据分析工具或编程语言，如Python、R等；
3.具有良好的团队合作和沟通能力；
4.能够按时完成任务，并提交完整的研究报告；
5.熟悉山岳型风景区的管理和经营模式者优先考虑。