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大数据环境下农超对接供应链风险评价与控制的开题报告
一、选题背景及研究意义
随着经济社会的不断发展，人们对食品安全的关注越来越高。农产品超市（农超）的出现为消费者提供了一种便捷的购物方式，也为农产品提供了一个新的销售渠道。然而，农超对接的供应链管理和风险控制成为了摆在农超企业面前的一大难题。
农超与供应商之间的风险主要包括以下几个方面：供应商的质量问题、运输环节中的损耗和变质、供应商的短缺或延迟，等等。这些风险不仅会影响农超企业的经济效益，更会导致消费者对农超的不信任。
针对这些问题，本文提出以大数据技术为基础，对农超供应链环节的风险进行评价和控制，以提高农超对接供应商的管理和效率，从而实现更好的质量和服务。同时，本研究还可为其他企业提供借鉴和参考价值。
二、研究内容
1.文献综述
该部分主要是对国内外相关领域的基础理论和前沿研究进行梳理和总结，确定本研究所需开展的研究范围和研究重点。
2.农超供应链风险评估模型的建立
在该部分中，本文将根据农超供应链的实际情况，结合大数据处理技术，建立一套供应链风险评估模型。具体包括：
（1）确定关键指标并建立基础数据框架；
（2）分析关键指标的权重和互相之间的关联性；
（3）针对不同关键因素的分析，进行风险评估并得出定量结果。
3.基于大数据技术的农超供应链风险控制方案的研究
在该部分中，本文将针对前面研究所确定出的供应链风险点，结合大数据采集技术和分析方法，开发出一套基于大数据技术的农超供应链风险控制方案。具体包括：
（1）结合采集到的实时供应链数据，实时监测数据；
（2）根据数据指向的农超供应链的风险点，提供合适的解决方案。
三、研究方法
本文将采取文献综述、问卷调查、数据采集、数据分析等多种研究方法，其中文献综述和数据分析是本研究的重点方法。
四、预期成果
通过本研究，预期将得出以下总结和成果：
（1）建立一套基于大数据技术的农超供应链风险评估模型；
（2）提出一套基于大数据技术的农超供应链风险控制方案；
（3）为其他企业提供类似的借鉴和参考价值。
五、研究进度计划
（1）文献调研与综述（两周）；
（2）问卷调查和数据采集（四周）；
（3）建立基于大数据技术的农超供应链风险评估模型（两个月）；
（4）研究制定基于大数据技术的农超供应链风险控制方案（两个月）；
（5）论文写作和修改（两个月）。