区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究的任务书.docx

区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究的任务书
任务书：区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法及其应用研究
任务背景：
在实际生产与管理中，多属性决策问题是一个非常常见的问题。多属性决策问题涉及到多个指标或属性，不同指标或属性的权重各异，对于如何将这些指标或属性综合考虑，得出最终的决策结果是企业或机构面临的难题。而在实际问题中，由于缺乏充分的信息或者不确定因素的影响，往往导致决策结果存在一定程度的风险和不确定性。因此，如何有效地处理不确定性因素，保证决策结果的可靠性和稳定性成为了研究的重点。
任务目标：
本课题的主要目标是研究提出一种区间粗糙数型不确定多属性决策排序方法，针对实际情况中存在的不确定性因素，通过对多属性指标或属性的分析和处理，得到最终的决策结果。具体任务包括：
1.综述常用的多属性决策方法及其优缺点，分析存在的不确定性因素及其影响。
2.研究区间粗糙数的性质和特点，探究其在多属性决策中的应用。
3.针对存在不确定性因素的多属性决策问题，提出一种区间粗糙数型排序方法，包括建立模型、确定权重、计算评价值等步骤，并分析其优缺点。
4.通过实例分析和比较实验，验证和评价该方法的可行性、有效性和实用性。
5.根据研究成果，撰写研究报告并进行论文排版。
任务要求：
1.具有数学、管理、计算机等相关专业背景，并对多属性决策问题有一定的了解和研究经验。
2.熟练掌握常用的多属性决策方法，对模糊数学、粗糙集理论和评价方法有一定的了解。
3.具有较强的分析、设计、计算和实验能力，能够熟练使用Matlab等数学建模软件、SPSS等数据分析软件。
4.有较好的文献查阅和撰写能力，能够独立完成研究论文的写作和排版。
5.能够按照课题进度和要求，认真、积极地完成所列定任务和具体研究工作，保质保量地完成研究工作。
任务时间：
本课题的实际完成时间为4个月，整个任务的时间安排如下：
第1-2个月：文献综述和理论分析
第3个月：算法设计、模型建立和实现
第4个月：实例分析、优化和实验验证，最终报告撰写和论文排版。
预期成果：
1.能够熟练掌握多属性决策的方法和技巧，了解不同方法的优缺点和应用场景。
2.具备独立进行区间粗糙数型排序方法的设计和实现能力，能够应用所研究的方法解决实际问题。
3.提出的方法具有较好的可行性、有效性和实用性，在实例分析和实验验证中得出可靠的结果。
4.研究报告符合科学规范，能够撰写出符合要求的学术论文。