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基于WebGL的EAST可视化系统的开题报告
一、选题背景
当前图像文字识别技术及相关产品广泛应用于各个领域。在识别图像文字的技术中，其中最常用的一个方法是利用卷积神经网络（CNN）实现的EAST算法。EAST算法具有准确率高、效果优秀、适用性强的优点。而为了满足业界及科研领域对于EAST算法的需求，本文提出了基于WebGL的EAST可视化系统的设计与实现。该系统旨在通过对EAST算法的可视化实现，可以更好地理解和研究EAST算法内部的结构与原理，为后续算法的优化提供参考和支持。
二、研究内容
本文研究内容主要为基于WebGL的EAST可视化系统的设计与实现。系统包括以下几个方面：
1.使用WebGL工具库Three.js实现，支持直接打开图片、拖拽上传等方式进行图片输入，可实时展示图像文字识别的过程和结果。
2.实现图像文字识别算法EAST的可视化展示，包括对于EAST算法内部的卷积神经网络结构及其参数、卷积核维度等进行可视化分析和展示。
3.展示EAST算法实际应用中的效果，可以在系统中根据不同的输入图片进行图像文字识别，并即时显示识别结果和识别的可信度评分。
4.通过对EAST算法的可视化，支持用户对算法的理解和优化，方便研究者更加深入地了解EAST识别算法的细节原理和实现方法，并提出相应的优化意见。
三、研究意义
通过本文提出的基于WebGL的EAST可视化系统，我们可以更加深入地了解EAST算法的实现原理和内部结构，为后续算法的优化提供参考和支持，这对于图像文字识别技术的发展具有重要的意义。
此外，本文提出的WebGL工具库Three.js也可以在其他领域的图像识别技术中进行应用，对于算法的可视化展示和分析将会有很大的帮助和启示意义。
四、研究难点及预期结果
本研究的难点主要在于实现EAST算法的可视化分析及系统的开发。在EAST算法的可视化分析方面，需要涉及到卷积神经网络的内部结构和参数，具有较大的技术难度。在系统的开发过程中，需要使用到WebGL工具库Three.js，需要掌握充分的Three.js知识和WebGL编程技能。
预期结果为完成一个可交互的基于WebGL的EAST可视化系统，支持直接输入图片、拖拽上传等多种方式进行图像文字的识别，支持详细的EAST算法的可视化分析和应用展示。系统将会为图像文字识别技术的研究和应用提供更加便捷、高效的工具和平台。