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基于高斯分布模型的风电机组群尾流效应计算的任务书
一、任务描述
风力发电是一种可再生能源，其具有高效、清洁、环保等优点。然而，风力发电所采用的风力涡轮机，在运行过程中会产生尾流效应，这会影响到风力发电的效率，因此在风力场中，对风力机的尾流效应进行建模和分析是非常重要的。
本任务主要基于高斯分布模型来计算风电机组在启动和运行时产生的尾流效应。我们将首先介绍高斯分布模型的原理及其在风电机组的应用，然后介绍尾流效应的计算方法和影响因素，最后使用Python编程语言实现模型，并进行尾流效应的计算。
二、任务要求
1.了解高斯分布模型的原理，并掌握其在风电机组群的应用方法。
2.掌握尾流效应的计算方法，了解其影响因素。
3.使用Python编程语言实现基于高斯分布模型的风电机组群尾流效应计算，并进行结果分析。
三、任务内容
1.高斯分布模型的原理及应用
1.1高斯分布模型的原理
1.2高斯分布模型在风力场中的应用
2.尾流效应的计算方法及影响因素
2.1尾流效应的计算方法
2.2影响尾流效应的因素
3.基于高斯分布模型的风电机组群尾流效应计算
3.1Python语言实现高斯分布模型
3.2编写风电场的数据处理程序
3.3利用高斯分布模型计算风电机组群的尾流效应
四、任务完成标准
1.基于高斯分布模型设计出风电机组群尾流效应计算模型，并绘制出详细的计算流程图，说明每个处理步骤的具体含义。
2.正确了解和运用高斯分布模型的原理，并阐述其在风力场中的应用。
3.给出尾流效应的计算方法，能够阐述影响尾流效应的因素。
4.使用Python编程语言实现基于高斯分布模型的风电机组群尾流效应计算，并展示计算结果。
5.分析计算结果，总结对高斯分布模型的应用的理解，指出存在的问题和改进措施。
五、参考资料
1.颜式呈.风场中风电机组尾流分析及造成的问题[J].电力系统自动化,2004,28(15):44-48.
2.王一平,张振强,许海鹰.风电机组尾流效应及其对风电场布局的影响[J].电力系统自动化,2012,36(1):54-58.
3.林峰.基于Pandapower的电力系统潮流计算系统的设计与实现[D].中国电力科学研究院,2018.
4.蒋百林,庞钰莹,吕海娟.基于Matlab的高斯分布随机数生成方法[J].喀斯特,2019,42(3):27-30.