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大规模MIMO无线通信系统统计信道信息获取方法研究的任务书 任务书 题目:大规模MIMO无线通信系统统计信道信息获取方法研究 背景: 随着5G时代的到来,无线通信技术变得越来越重要。其中,大规模MIMO是一种重要的无线通信技术,可以增加无线信道的容量和可靠性,提高系统性能。在大规模MIMO无线通信系统中,统计信道信息获取是一个非常关键的问题。如何利用统计信道信息来提高系统的效率和性能是本文的研究目标。 任务: 1.研究大规模MIMO系统的基本原理和关键技术。 2.分析现有的统计信道信息获取方法,包括相关性分析方法、贝叶斯方法和深度学习方法,并比较它们在大规模MIMO系统中的适用性。 3.提出一种能够适用于大规模MIMO无线通信系统的统计信道信息获取方法,并进行仿真和实验验证。 4.分析实验结果,讨论该方法在大规模MIMO系统中的优缺点以及应用前景,并提出未来的研究方向。 要求: 1.本文的主旨要明确,论述清晰,有理有据,论据充分。 2.统计信道信息获取方法的设计应该充分利用数学知识和机器学习技术,充分考虑方法的实用性和可行性。 3.仿真和实验应该真实可靠,数据准确可靠。 4.文献综述应该详尽全面,引用的文献应该符合规定,在文中的引用格式应该正确。 5.要求本文篇幅为不少于1200字,其中正文不少于1000字。 6.本文要求使用中文或英文撰写。 参考文献: [1]MarzettaTL.NoncooperativeCellularWirelesswithUnlimitedNumbersofBaseStationAntennas.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2010,9(11):3590-3600. [2]ZhangJ,WuC,MarzettaTL.PilotContaminationinMulti-CellLarge-ScaleAntennaSystems.JournalofCommunicationsandNetworks,2018,20(1):1-10. [3]PrabhuR,WigdreamG,HassibiB.EstimatingtheEffectiveDegreesofFreedomofLargeMIMOChannelswithSpatialCorrelation.IEEETransactionsonWirelessCommunications,2013,12(9):4397-4407. [4]YangC,WangW,GuizaniM,etal.DeepLearningforLargeMIMOSystemPerformanceAnalysiswithSpatialChannelCorrelation.IEEECommunicationsLetters,2019,23(7):1246-1249. [5]LiX,ZhangZ,WangP,etal.Large-ScaleDistributedAntennaSystemswithCoordinatedMultipointTransmissionandReception.IEEECommunicationsMagazine,2015,53(1):98-105.