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基于ModbusTCP工业控制网络入侵检测分析方法研究的任务书 任务书 一、背景和研究意义 工业控制网络是指用于管理和监控工厂自动化设备、机器和生产线的网络。随着工业互联网的发展,工业控制网络在现代工业中扮演着越来越重要的角色。然而,随着工业控制网络的复杂性不断增加,网络入侵也成为了一个日益严峻的安全威胁。入侵者可以通过网络恶意攻击、入侵和病毒等手段,对生产设备和工艺进行破坏和干扰,给企业的生产和经济利益带来严重的损失。 为了及时发现和防范工业控制网络入侵事件,需要建立有效的入侵检测方法。ModbusTCP是一种广泛应用于工业控制网络中的通信协议,对于基于ModbusTCP的恶意攻击,研究工作表明相应的入侵检测方法能够提供一定的保护。因此,本研究基于ModbusTCP工业控制网络入侵检测分析方法的研究,将为进一步提高工业控制网络安全性和保障工业正常生产提供重要的理论支持和技术手段。 二、研究内容和研究方向 1.分析ModbusTCP工业控制网络的安全威胁 了解ModbusTCP工业控制网络常见的安全威胁,例如Dos攻击、蠕虫病毒、木马攻击等威胁类型,以及其攻击原理和攻击方式等。 2.探究ModbusTCP工业控制网络入侵检测方法的理论基础 明确工业控制网络入侵检测技术的种类、原理和技术特点等,对入侵检测方法进行理论分析和研究,检测方法可采用基于规则、基于模型和基于机器学习等技术手段。 3.开发基于ModbusTCP工业控制网络入侵检测演示系统 采用现代软件开发工具,开发ModbusTCP工业控制网络入侵检测演示系统,实现网络入侵检测和告警功能,展示基于MCUNet神经网络的协议层入侵检测系统,同时具备可信度、可扩展性、实时性和高效性等特点。 四、预期成果 1.理论研究提供在ModbusTCP工业控制网络入侵检测方面的深入图示和理论基础,为工业控制网络入侵防范提供理论基础和技术支持。 2.研究工作具有针对性,在工业控制网络的实际场景中具有广泛的应用前景。 3.研究开发基于ModbusTCP工业控制网络入侵检测系统和演示系统,加深人们对入侵检测工具的理解和使用。 五、参考文献 张天人等.工业控制风险评估模型及应用.科学出版社,2017. 祝绪宇等.工业控制系统网络安全防护.清华大学出版社,2017. 贾莉等.基于MCUNet的ModbusTCP协议层入侵检测系统.电子测量与仪器学报,2019. 田永敏等.基于神经网络技术的工业控制网络入侵检测系统.计算机应用研究,2017. 王榛.基于模型的工业控制网络入侵检测方法研究.黑龙江科技大学学报,2018.