基于多数据集的全球大气可降水量的时空分布特征研究的开题报告.docx

基于多数据集的全球大气可降水量的时空分布特征研究的开题报告
一、研究背景
全球气候变化已成为全球关注的焦点问题之一，降水是气候变化的核心因素之一，具有广泛的影响。在降水变化研究中，可降水量是最基础、最直接的变量之一，是气候变化研究的重要内容之一。
可降水量时空分布特征具有多样性和复杂性，由于地球自转、地形、海洋和陆地等因素的影响，全球降水时空分布非常不均匀。近年来，随着遥感技术的发展和气象观测数据的获取，学者们对全球可降水量的时空分布特征进行了深入探究。但是，由于多数据集之间的存在差异、数据精度不一等因素，导致现有研究的不确定性较大，因此有必要对多数据集进行融合，以获得更加准确的全球可降水量时空分布特征。
二、研究目的
本研究旨在通过对多个数据集的融合，探究全球大气可降水量的时空分布特征。具体研究目的包括：
1.综合利用多个数据集，分析不同数据集之间的差异和优缺点。
2.基于多数据集，构建精度更高的全球可降水量数据，探索其时空变化规律和特征。
3.综合分析气候变化等因素，探讨全球可降水量变化的原因及其对人类社会的影响。
三、研究内容
1.数据集融合方法的选择和研究：在本研究中，我们将综合利用不同来源的数据集进行可降水量融合，包括卫星遥感数据、气象观测数据以及再分析模拟数据。我们将对各个数据集进行品质评价和质量控制，然后基于主成分分析等方法进行数据集融合。
2.全球可降水量时空分布的特征分析：利用融合后的可降水量数据，分析全球可降水量的时空分布特征，探讨其气候与地理环境的关系，例如：气候区划、大气环流等。
3.全球可降水量变化的趋势分析：利用时间序列分析方法，掌握可降水量的年际、季节性变化规律，研究全球可降水量变化的趋势特征。
4.全球可降水量变化的原因探究：结合现有气候变化和大气环流等方面的研究成果，综合分析全球可降水量变化的原因及其对人类社会的影响。
四、研究意义
本研究旨在对多数据集的全球大气可降水量进行深入探究，通过多数据集融合技术，研究全球大气可降水量时空分布特征，探讨其变化规律及其原因。从而为全球气候变化的研究提供更多的有效数据，并为全球气候变化等问题的应对提供更加准确的科学依据。此外，本研究对于降水的监测、预测和防灾减灾等实际问题的解决也具有重要意义。