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基于OFDM的认知无线电系统的能效资源分配的任务书
任务书
任务概述：
OFDM（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，正交频分复用）是一种广泛应用于无线通信中的调制方式。认知无线电技术是一种能够弥补频谱资源短缺问题的技术，它使得未被使用的频谱资源得以被利用。本次任务要求研究基于OFDM的认知无线电系统中的能效资源分配问题。
任务目的：
通过研究基于OFDM的认知无线电系统中的能效资源分配问题，探索如何提高系统的能效和系统的频谱利用率。
任务要求：
1.分析OFDM的基本原理和认知无线电技术的原理。
2.研究基于OFDM的认知无线电系统中的能效资源分配问题，具体包括如下内容：
（1）分析能效资源分配的重要性和现有的研究现状；
（2）探讨现有的能效资源分配算法，包括动态贪心算法、遗传算法、混合整数规划算法等，并比较各算法的优缺点；
（3）针对现有算法中存在的问题，提出改进措施，设计新的算法；
（4）通过仿真实验对比分析不同算法的能效和频谱利用率，并分析仿真结果。
3.结合研究结果，提出思考题，探讨未来认知无线电系统在能效资源分配方面的发展前景和有待解决的问题。
4.撰写研究报告，要求不少于12000字。
参考资料：
1.张云志.基于混合整数规划的OFDM认知无线电网络能效资源优化分配策略研究[D].河南科技大学,2019.
2.郭斐,张方,金乐.基于遗传算法的认知无线电下行资源分配策略[J].东北林业大学学报(自然科学版),2020,48(7):31-37.
3.姚安平,段超靖,吴小云.动态贪心算法在认知无线电资源优化分配中的应用[J].兰州交通大学学报(自然科学版),2021,40(4):31-36.
4.李祖敬,鲍俊海,周向红.基于OFDM的认知无线电系统资源优化分配研究[J].计算机应用研究,2019,36(6):1773-1776.
5.郑福平,刘上琨,岳春雨.基于子载波贡献度的OFDMA认知无线电资源分配算法[J].青岛大学学报(自然科学版),2018,31(3):94-99.