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咪唑类离子液体捕集CO2性能的预测研究的开题报告
一、研究背景
近年来，随着全球气候变化和能源危机日益严重，CO2捕集、转化和利用成为了当前研究的热点之一。离子液体作为一类新型、可调节的溶剂，在CO2捕集领域发挥了重要作用。咪唑类离子液体由于具有较高的CO2吸收能力、热稳定性好等优异性能，被广泛应用于CO2捕集的研究中。然而，实验方法在研究中存在着费时、费力、成本高等问题，且不同的离子液体在CO2捕集方面性能差异较大，因此需要开发出计算方法进行预测，以便更好地指导实验设计和优化。
二、研究目的
本研究旨在对咪唑类离子液体CO2捕集性能进行预测，以探究离子液体分子结构与性能之间的关系，并为实验设计和应用提供指导。
三、研究方法
本研究将采用计算化学方法和机器学习方法。具体步骤如下：
1.搜集咪唑类离子液体相关物理化学性质数据，如密度、表面张力、粘度、CO2溶解度等；
2.采用分子动力学模拟方法，对咪唑类离子液体CO2吸收性能进行模拟计算，并验证模拟结果的准确性；
3.基于机器学习方法，使用CO2吸收性能数据作为输入，通过建立预测模型，对其他未知离子液体CO2吸收性能进行预测。
四、研究意义
本研究对于深入了解咪唑类离子液体CO2捕集性能规律、优化实验设计以及指导相关应用有着重要的意义。预测方法的建立有望为实验设计提供参考标准，同时也有助于提高CO2捕集效率，为应对全球气候变化和能源危机提供有效的解决方案。