城市停车场泊位多步预测方法及泊位预约策略优化研究的开题报告.docx

城市停车场泊位多步预测方法及泊位预约策略优化研究的开题报告
一、研究背景
城市化进程加快，车辆日益增多，城市停车难问题日益突出，停车位供需矛盾愈发激烈。而传统停车管理方式对道路交通的影响和资源利用效率存在一定局限性，为此优化城市停车资源管理，提高城市停车位利用率，成为城市交通管理领域的重要课题。
二、研究目的
本研究旨在通过建立城市停车场泊位多步预测模型，对城市停车场中车位的数量、使用情况、时间情况等多方面信息进行预测，为城市停车场管理者提供科学的数据支持。同时，本研究也旨在通过泊位预约策略优化，提高城市停车场资源利用率，缓解城市停车难问题。
三、研究内容及方法
1.停车场泊位多步预测模型的建立
本研究将采用时间序列分析的方法，建立城市停车场泊位多步预测模型。首先获取停车场车位的数量、时间使用情况等信息，并对其进行数据预处理和特征分析，挖掘数据中的规律。然后，通过ARIMA、VAR、LSTM等时序分析方法建立停车位预测模型，并对模型结果进行评估和改进。
2.泊位预约策略优化
本研究将以车辆进出场时间、预约时间、车辆类型、停留时间等为变量，基于贪心算法、遗传算法、模拟退火算法等优化算法，建立车辆泊位预约模型，并从成本、可行性、效率等方面对模型进行评估。
四、预期成果
1.建立城市停车场泊位多步预测模型，并提供预测分析报告。
2.提出泊位预约策略优化方案，提高城市停车场资源利用效率。
3.支持城市停车场管理决策，促进城市停车资源管理的科学化和智能化。
五、研究意义
本研究的成果将为城市停车场的管理及决策提供科学支持，能够有效提高城市停车资源的利用率，缓解城市停车难问题。同时，本研究通过应用贪心算法、遗传算法等优化算法，可推广至其他交通管理领域，实现城市交通资源管理的智能化。