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基于Kinect的连续中国手语识别的开题报告
一、选题背景
随着社会的发展，无障碍通讯已经逐渐成为了一个热门话题。而中国手语无疑是其中的重要一部分。中国手语是指通过手部、面部、身体的动作和表情来表达思想、意义和情感的现代化语言。它不仅仅是听障人群的一种交流方式，更是一种文化、一种传统，具有非常重要的价值。
但在当前，中国手语的发展还面临着许多问题，如缺乏统一的标准化，交流不便等。针对这些问题，现如今已经出现了许多和中国手语相关的研究和成果，如手语运动研究、手语识别技术等。而本题选题就是基于Kinect的连续中国手语识别，希望可以通过运用现代科技手段，为中国手语的发展做出一份贡献。
二、选题意义
随着智能化时代的到来，传统的人机交互方式已经远远不能够满足人们的需求。而基于手势识别的人机交互方式具有更直观、更自然的特点，因而受到越来越多的关注。而中国手语正好是一种非常适合作为手势交互的方式，因为它具有丰富的表达能力和广泛的适用范围。所以在选题意义方面，我们可以总结如下几点：
1.提高中国手语的标准化和规范化水平，更好地服务于听障人群的日常生活与交流。
2.维护中国手语文化，促进其传承和发展。
3.探究基于Kinect的手语识别技术，为未来智能人机交互的发展做出一定的贡献。
三、选题内容
本课题计划基于Kinect深度摄像头来实现连续中国手语的识别。其中具体内容包括：
1.探究手势识别算法的相关知识，包括传统机器学习算法和深度学习算法，并且选择合适的算法来实现手势识别。
2.提供适当的手语数据集，进行训练和测试，从而使得所设计的系统能够达到较高的准确率和稳定性。
3.设计合适的界面，使得人们可以通过该系统与听障人士进行交流，并且提供实时翻译的功能，为听障人群的日常交流提供便利。
4.对系统进行测试并评估，以验证其可靠性和有效性。
四、预期成果
本课题预期可以实现以下几点成果：
1.基于Kinect的连续中国手语识别技术，可以识别25个常用的中国手语动作，并且能够实现较高的准确率和稳定性。
2.设计出合适的人机交互界面，提供实时翻译的功能，让听障人士可以更加便捷地与其他人进行交流。
3.为其它基于手语识别的研究和开发提供可供复用的数据集和算法模型。
综上我们可以看出，本课题的意义和价值还是非常显著的。