极化干涉SAR小麦植被高度反演算法研究的开题报告.docx

极化干涉SAR小麦植被高度反演算法研究的开题报告
一、选题意义
小麦是中国的主要粮食作物之一，正确地估计小麦植被高度对于农业生产、资源管理和环境监测等各个领域都具有重要意义。极化干涉合成孔径雷达（PolInSAR）是一种利用SAR干涉相位和极化组合信息来提取地物特征的技术，通过利用空间波束的合成来增强SAR影像对高精度三维物体结构的响应。因此，基于极化干涉SAR技术的小麦植被高度反演具有极高的实用价值和研究意义。
二、研究内容
1.小麦植被高度反演原理
极化干涉SAR技术在小麦植被高度反演中可以实现通过SAR图像的干涉相位和极化信息计算出小麦植被的高度。主要涉及到以下几个方面：
（1）基于极化干涉SAR理论的计算公式
（2）小麦植被与地表的回波特征分析
（3）多极化与多时相的数据叠加处理方法
2.小麦植被高度反演算法设计
在小麦植被高度反演的研究中，需要结合极化干涉SAR技术设计一种高效的反演算法。本课题将探讨基于极化干涉SAR数据的小麦植被高度反演算法设计，主要包括以下方面：
（1）图像预处理及干涉相位提取
（2）小麦植被高度反演计算方法
（3）小麦植被高度反演算法参数确定方法
3.实验设计与结果分析
本研究将通过垂直平面二元极化SAR数据来进行实验。将利用算法设计对小麦植被高度数据进行期望的反演处理，研究对比分析因极化干涉SAR技术在小麦植被高度反演中所得的数据与实际数据的误差进行研究，对算法有效性进行验证。
三、预期成果
本课题预计达成以下三个成果：
1.构建小麦植被高度反演模型，清晰地提取小麦植被空间形态特性，研究小麦植被与地表的回波特征。
2.设计一种高效的小麦植被高度反演算法，并研究如何确定算法参数。
3.通过实验验证所设计的算法，评估极化干涉SAR技术在小麦植被高度反演中的有效性，产生一定的理论和实用价值。
四、研究方法
本课题主要采用以下研究方法：
1.极化干涉SAR原理分析法：通过对极化干涉SAR技术的原理进行分析和研究，提取出小麦植被高度反演的关键计算公式。
2.小麦植被高度反演算法设计法：基于极化干涉SAR数据，将通过广泛的实验验证来确定高效的算法。
3.实验验证法：将采用多重实验验证的方法，利用不同的数据来源来检测所设计算法的准确性和实用价值。