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公共自行车系统调度优化研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着城市化进程的加速，全球大部分城市都面临交通拥堵、环境污染等问题。公共自行车作为一种绿色、方便、低碳的出行方式，已成为城市公共交通体系的重要组成部分。在公共自行车系统中，调度优化是重要而复杂的问题之一。科学合理的调度方案，能够优化系统运行效率，提高服务质量，满足市民的出行需求，具有重要的现实意义和理论价值。
二、研究目的
本研究旨在通过对公共自行车系统调度优化的研究，探讨如何通过调度方案优化，提高公共自行车系统的运行效率，提高用户的出行体验。
三、研究内容
1、公共自行车运输中心的选址优化研究；
2、城市交通流量预测与公共自行车系统的调度优化；
3、建立公共自行车调度优化模型，设计优化算法；
4、通过仿真实验验证模型的可行性与效果。
四、研究方法
本研究将采用文献研究法、案例分析法、模型建立法、计算机仿真等综合研究方法。依据现有文献，分析公共自行车系统的运行机制和运行瓶颈，利用案例分析法研究城市公共自行车系统的运营情况。在此基础上，建立公共自行车系统调度优化模型，采用计算机仿真方法进行方案的验证。
五、预期成果
1、建立公共自行车系统调度优化模型，设计可行的优化方案；
2、确定公共自行车运输中心的选址方案；
3、提出准确可信的城市交通流量预测模型；
4、对比不同方案的优劣并进行实证分析。
六、研究进度安排和可行性
本研究预留一个年的时间进行研究，初步计划如下：
1、前期毕业设计阶段（1-2个月）：查阅文献，深入了解公共自行车系统的调度优化的基本概念和理论；
2、系统分析阶段（2-3个月）：分析公共自行车系统运行的瓶颈，选址优化的可行性，交通流量预测模型的建立；
3、模型设计阶段（2-3个月）：建立公共自行车系统调度优化模型，并采用计算机模拟等方法进行方案优化的设计；
4、实验仿真阶段（3-4个月）：通过仿真实验，验证模型的可行性与效果；
5、撰写论文、答辩（1个月）：撰写毕业论文并进行答辩。
七、参考文献
[1]周日,ZhangXingzhong,等.基于遗传算法的自行车调度问题仿真[J].系统仿真学报,2007,19(5):1266-1269.
[2]贾林宏,杨汝焕.求解城市公共自行车车辆调度问题的TS算法[J].贵州师范大学学报,2015,33(3):77-81.
[3]周佳辉.面向交通流量预测的LSTM网络研究[J].处理图像与信号处理,2018,39(2):297-303.
[4]蒋明举.基于博弈论的自行车共享系统调度优化研究[D].合肥:合肥工业大学,2014.