基于宝马ISETTA的再设计与研究的开题报告.docx
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基于深度学习的目标再识别研究的开题报告一、选题背景目标再识别(PersonRe-identification,Re-ID)是计算机视觉领域的研究热点和难点之一。目标再识别的目的是在不同的监控摄像头之间识别并匹配同一目标行人,主要应用于视频监控、公共安全等领域。目前,传统的目标再识别方法主要采用手工特征提取和浅层模型,存在着识别精度低、对光照、视角等因素敏感等问题,难以达到实际应用的要求。而深度学习通过构建深层的神经网络模型,能够有效地提取图像的特征,近年来在目标再识别领域的应用也取得了较好的效果。因此,基