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基于多策略选择和融合的本体匹配方法的开题报告
一、研究背景
随着本体技术的不断发展，本体匹配作为关键问题之一，已成为诸多领域的研究热点。本体匹配是指在不同本体之间找到相互对应的概念，达到本体间信息共享和互操作的目的。在语义Web和Web服务等领域，本体匹配是解决异构信息系统集成问题的关键技术之一。因此，高效且准确的本体匹配方法具有重要的意义。
目前，本体匹配主要采用相似性度量方法，即定量测量两个概念之间的相似程度，根据相似度进行匹配。然而，这种方法只适用于语义相近的概念，对于语义差异较大的概念，很难进行匹配。因此，为了提高匹配准确性，研究者们提出了多策略选择和融合的方法。
二、研究意义
本体匹配的准确性关系到数据集成和信息交流的可靠性，如何提升本体匹配的准确度成为了研究重点。多策略选择和融合的方法可以兼顾不同策略优缺点，提高匹配准确度，有利于推进本体匹配的发展。
三、研究内容
1、多策略选择方法
多策略选择方法是在匹配过程中，选择多种匹配策略，根据待匹配实体的特点选择不同的策略进行匹配。这种方法的优点在于充分考虑了不同概念本身的特点，提高了匹配的精度。
2、融合方法
融合方法是指将多种策略的匹配结果进行融合，在保证匹配策略差异性的前提下，综合多种策略的结果，得出一个更加准确的匹配结果。融合方法克服了单一策略容易出现误差的缺点，提高了匹配的准确性。
3、多策略选择和融合的结合方法
多策略选择和融合的结合方法将两种方法融合起来，充分考虑了概念本身的特点，并综合多种策略的匹配结果，同时保证匹配策略的差异性。这种方法在提高匹配准确度的同时，也减轻了单一策略匹配可能出现的错误。
四、研究方法
本论文将采用文献研究和实验研究相结合的方式，对多策略选择和融合的本体匹配方法进行探究。文献研究将收集已有的相关文献，对多策略选择和融合的方法进行综述，分析其优缺点，为实验研究提供理论支持。实验研究将采用多组实体和本体，对不同的匹配策略进行匹配，并评估各种策略的匹配准确性，最终获得多策略选择和融合方法的匹配效果。
五、研究成果
本研究将探究多策略选择和融合的本体匹配方法，并通过实验验证其有效性。本研究将得出适用于不同概念本体的匹配策略选择方法，以及多策略选择和融合的本体匹配方法，优化本体匹配的效率和准确性，提高数据集成和信息交流的可靠性。该研究成果将为本体匹配技术的发展提供参考。